Artificial inteligence methods in diagnostics from medical images
Project goals
The project is concerned with development of computer assistant diagnostic methods for medical ultrasound imaging, based on image processing methods, texture analysis, and pattern matching theory. We shall focus on the diagnostic of thyroid gland (such as the autoimmune lymphocytic disease), liver, and other accessible organs. We shall use texture analysis of the sonograms with systematic construction of the descriptors. We will also develop a method of elastographic analysis from a video-sequence of ultrasound images taken in the course of the deformation caused by the pressure from the sensing probe. This algorithm will use elastic image sequence registration method with a developed high-dimensionality mutual-information based similarity criterion, specially developed for this application. The method will distinguish between tissue types (e.g. tumor versus healthy tissue) according to their stiffness. Implemented algorithms will be tested on real clinical data.
Keywords
ultrasoundmedicaltextureclassificationimage processingautoimmune lymphocytic diseasethyroid glandliverimage registrationelastographydeformationmutual informationmechanical stiffnesstumordetection
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Information society (National programme of research)
Call for proposals
Informační společnost 1 (SAV02004-IS)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
1ET101050403
Alternative language
Project name in Czech
Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů
Annotation in Czech
Projekt se zabývá vývojem počítačem podporovaných diagnostických metod pro lékařskou ultrasonografii, založených na metodách digitálního zpracování obrazu, analýzy textur a teorie rozpoznávání. Zaměříme se na diagnostiku nemocí štítné žlázy (např. autoimunitní lymfocytární tyreoiditidy), jater a dalších orgánů, pomocí texturní analýzy sonogramů metodou systematické konstrukce příznaků. Rovněž vyvineme metodu elastografické analýzy z videosekvence ultrazvukových obrázků průběhu deformace pod vlivem tlaku, vyvozovaného snímací sondou. Tento algoritmus bude využívat metod elastické registrace obrazových sekvencí s pro tyto účely vyvinutým kritériem podobnosti založeným na vyhodnocení vzájemné informace v mnohodimenzionálním prostoru příznaků. Metoda buderozlišovat druhy tkání (např. nádor versus zdravá tkáň) na základě jejich tuhosti. Navržené a implementované algoritmy ověříme na reálných klinických datech.
Scientific branches
R&D category
NV - Nonindustrial research (Applied research excluded Industrial research)
CEP classification - main branch
FB - Endocrinology, diabetology, metabolism, nutrition
CEP - secondary branch
IN - Informatics
CEP - another secondary branch
—
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Algorithm development for ultrasound elastography reconstruction, movement compensation, reconstruction from parallel MR and localization from 3D ultrasound data. Applications in detection of thyroid diseases, liver tumors, cysts and lung nodules.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jul 1, 2004
Realization period - end
Dec 31, 2007
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2007
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP08-AV0-1E-U/02:2
Data delivery date
May 4, 2009
Finance
Total approved costs
4,731 thou. CZK
Public financial support
4,731 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 731 CZK thou.
Public support
4 731 CZK thou.
100%
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
CEP
FB - Endocrinology, diabetology, metabolism, nutrition
Solution period
01. 07. 2004 - 31. 12. 2007