Visual search: industry-independent automated search by image
Project goals
The objective of this project is research and development of a SW that will allow the enduser to efficiently exploit similarity search in collections of visual data. The key selling point is the option to specify a custom "kind of similarity" tailored to customers data and target application. The key challenge of the project is automation of algorithms for custom visual search which is not available on the market. Currently, preparation of such custom services is a technically-, financially- and time-consuming process with a difficult way to communicate between the customer and the implementer. There are three outputs: 1) SW system for automation of training of custom similarity models 2) SW system for training collection management 3) SW system for serving the similarity search (SaaS)
Keywords
visual searchsimilarity searchmachine learningcontent-based multimedia retrievaldeep learningconvolutional neural networks
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
—
Call for proposals
TREND 3 (STA02020FW030)
Main participants
Ximilar s.r.o.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
FW03010573 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Vizuální vyhledávání: oborově nezávislé, automatizované hledání podle obrazu
Annotation in Czech
Cílem předkládaného projektu je výzkum a vývoj inovativního SW, který umožní konečnému uživateli efektivní využití podobnostního vyhledávání v kolekcích vizuálních dat. Klíčovým prodejním bodem SW bude možnost specifikovat konkrétní druh podobnosti na míru zákaznických dat a požadované aplikaci. Jedná se v podstatě o automatizaci algoritmů pro vizuální vyhledávání, která zjevně na trhu chybí. V současné době znamená příprava takového systému technicky, časově a finančně náročnou práci a složitou komunikaci mezi zadavatelem a realizátorem. Očekáváme tři dílčí výstupy: 1) SW Systém pro automatizaci trénování podobnostních modelů 2) SW Systém pro správu kolekce trénovacích dat 3) SW Systém pro provoz podobnostního vyhledávání jako službu (SaaS)
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - another secondary branch
10103 - Statistics and probability
AF - Documentation, librarianship, work with information
BB - Applied statistics, operational research
BC - Theory and management systems
BD - Information theory
IN - Informatics
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The Board of Opponents agreed that the solution of this project contributed to the goal of the program with new results suitable for implementation. The objectives of the project and the results of the project were achieved in accordance with the Grant Agreement.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2021
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2021
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP22-TA0-FW-U
Data delivery date
Jun 30, 2022
Finance
Total approved costs
2,589 thou. CZK
Public financial support
1,553 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
1,035 thou. CZK
Recognised costs
2 589 CZK thou.
Public support
1 553 CZK thou.
0%
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Solution period
01. 01. 2021 - 31. 12. 2021