Sequential Bayesian Estimation of Arterial Wall Motion
Project goals
An effective method for the diagnosis of cardiovascular diseases is clinical examination of the common carotid artery (CCA) based on an ultrasound image sequence. The proposed research project aims at achieving substantial improvements in the analysis of the movement of the CCA wall through the development of a radically new methodology for detecting and tracking "interest points" (IPs) located at the CCA wall cross section in the ultrasound image. This new methodology will be based on innovative statistical (Bayesian) models of IP evolution and corresponding innovative methods for multi-object tracking. The groundbreaking new aspects of these models and methods are their ability to (i) model and exploit the strong structural properties of IP evolution, (ii) learn these structural properties from the measurement data, and (iii) exploit the sparsity of IPs for improved IP detection.
Keywords
Statistical ModellingSequential Bayesian EstimationImage ProcessingUltrasoundArtery
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 21 (SGA0201700001)
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
17-19638S
Alternative language
Project name in Czech
Určování pohybu arteriální stěny pomocí sekvenčního bayesovského odhadu
Annotation in Czech
Klinické vyšetření krční tepny na základě ultrazvukových videosekvencí je efektivní metoda pro diagnostiku kardiovaskulárních onemocnění. Navrhovaný výzkumný projekt si klade za cíl dosáhnout významného pokroku v oblasti analýzy pohybu arteriální stěny prostřednictvím návrhu radikálně nové metodiky pro detekci a sledování "význačných bodů" umístěných na arteriální stěně v ultrazvukovém obraze. Tato nová metodika bude založena na inovativních statistických (bayesovských) modelech chování význačných bodů a na odpovídajících inovativních technikách pro více-objektové sledování. Nové a průkopnické aspekty těchto modelů a metod spočívají v jejich schopnosti (i) modelovat a využívat významné strukturální vlastnosti chování význačných bodů, (ii) učit se charakteristiky těchto strukturních vlastností z měřených dat a ve (iii) využití řídkosti význačných bodů pro zlepšení jejich detekce.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2017
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
—
Latest support payment
Apr 10, 2019
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP21-GA0-GA-R/13:1
Data delivery date
Feb 22, 2021
Finance
Total approved costs
6,733 thou. CZK
Public financial support
5,995 thou. CZK
Other public sources
738 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
6 733 CZK thou.
Public support
5 995 CZK thou.
89%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JA - Electronics and optoelectronics
Solution period
01. 01. 2017 - 31. 12. 2021