Surface material recognition under variable optical observation conditions
Project goals
The overall objectives of this R&D proposal is to develop novel automatic surface materials recognition methods under variable geometric and illumination observation conditions. The methods will be based on statistics derived from descriptive seven-dimensional probabilistic visual texture models, which approximate the state-of-the-art measurable textural representation in the form of bidirectional texture function (BTF). The intended multidimensional models will be based on demanding compound multi-resolution Markov random field based models, mixture models, and non-linear reflectance models. The project will concentrate on surface materials contextual classification under non-restricted realistic observation conditions and its application for visual scene interpretation. We expect the project to significantly improve industrial applications and medical diagnosis based on visual information analysis.
Keywords
Surface material appearance recognitionbidirectional texture function (BTF) modelingvisual invariantsMarkov random fields
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 23 (SGA0201900001)
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
19-12340S
Alternative language
Project name in Czech
Rozpoznávání povrchových materiálů při proměnlivých podmínkách optického pozorování
Annotation in Czech
Hlavním cílem projektu je vyvinout nové metody automatického rozpoznávání povrchových materiálů při obecných a proměnlivých podmínkách geometrických i iluminačních pozorování. Metody budou založené na statistikách odvozených z deskriptivních sedmidimenzionálních pravděpodobnostních modelech vizuálních textur, které aproximují současnou nejpokročilejší měřitelnou texturní reprezentaci ve formě dvousměrové texturní funkce (BTF). Zamýšlené mnohorozměrné modely budou založeny na náročných složených vícerozměrných markovských náhodných polích, směsových a nelineárních odrazivostních modelech. Projekt se soustředí na kontextovou klasifikaci materiálů objektů při neomezených a realistických podmínkách pozorování a její použití pro interpretaci obrazových scén. Očekáváme, že výsledky projektu významně přispějí ke zlepšení průmyslových aplikací a lékařské diagnózy založených na analýze vizuální informace.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project brings new findings in the field of surface material recognition methods under general observation conditions. The results were sufficiently published in prestigious scientific journals and in conference proceedings. The objectives of the project were achieved.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2019
Realization period - end
Jun 30, 2022
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP23-GA0-GA-U
Data delivery date
Jun 26, 2023
Finance
Total approved costs
7,654 thou. CZK
Public financial support
7,318 thou. CZK
Other public sources
336 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Recognised costs
7 654 CZK thou.
Public support
7 318 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Applied mathematics
Solution period
01. 01. 2019 - 30. 06. 2022