Individual characteristics of corporate boards directors and corporate outcomes
Project goals
This project analyzes how individual characteristics of corporate board directors are associated with corporate outcomes. In the first part, we will develop innovative analytical models of strategic information transmission in corporate boards, capturing signaling, information acquisition, and Bayesian persuasion. Our analysis will focus on the effects of independence, CEO’s pressure, board composition and board diversity in the context of both unitary and dual corporate governance. In the second part, we will look into the board composition in the banks in the Czech Republic. We are mainly interested in the associations between the management board composition and bank risk measures. We will apply panel data methods and machine learning techniques to select from the wide set of individual characteristics of board members.
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202000001
Main participants
Univerzita Karlova / Fakulta sociálních věd
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
20-03517S
Alternative language
Project name in Czech
Individuální charakteristiky členů volených orgánů společností a firemní výsledky
Annotation in Czech
V projektu hodláme analyzovat vztahy mezi charakteristikami členů volených orgánů společností a hospodářskými výsledky společností. V první části vytvoříme nové inovativní modely informační transmise ve volených orgánech, které budou zahrnovat signalizaci ze strany managementu, investici do informace a konstrukci struktury informace (tzv. bayesovské přesvědčování). Hlavním zájmem je analýza dopadů změn v nezávislosti, tlaku výkonných členů, kompozici orgánu a jeho diverzitě. Analýza se bude týkat monistické i duální správy společností. V druhé části budeme na případu bankovního sektoru v ČR studovat vztahy mezi charakteristikami členů představenstev a bankovními rizikem. Použijeme metody panelové regrese a pro výběr z individuálních charakteristik i metody strojového učení.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2020
Realization period - end
Jun 30, 2023
Project status
—
Latest support payment
Apr 1, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-GA0-GA-R
Data delivery date
May 21, 2024
Finance
Total approved costs
2,743 thou. CZK
Public financial support
2,743 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 743 CZK thou.
Public support
2 743 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Accounting
Solution period
01. 01. 2020 - 30. 06. 2023