Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics
Project goals
Statistical analysis and modeling play important role in the investigation of nature and society. Various data is available, many variables can be observed or measured. Requirements on statistical modeling of complex dynamical systems in the presence ofuncertainty and on their subsequent application to prediction and effective decision are growing. Statistical methods will be used for better understanding of information processes in neurons. Investigation of complex measurements will lead to the completion of calibration models. New nonparametric tests for spatio-temporal series for modeling of natural processes will be constructed. Optimal choice of smoothing parameters for kernel density estimations will be investigated. The theoretical results areexpected to be applied in biology, medicine, climatology and metrology. Development of algorithms and computer implementation of proposed methods is the aim of the project, too, including assessment of numerical stability of the calculations.
Keywords
Statistické odhady a testyregresekalibraceaproximační a vyhlazovací metodyextrémní hodnotyčasové řady
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
Basic Research Centres
Call for proposals
Centra základního výzkumu 2 (SMSM200600LC2)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
32341/2010-31
Alternative language
Project name in Czech
Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Annotation in Czech
Metody statistické analýzy dat a modelování hrají důležitou roli při poznávání přírody a společnosti. V současné době jsou k dispozici rozmanitá data, mnohem více proměnných lze pozorovat či měřit. Rostou nároky na statistické modelování složitých dynamicky se vyvíjejících systémů za přítomnosti nejistoty a neurčitosti a jejich následné využití pro korektní predikci a efektivní rozhodování. Matematicko-statistické metody budou použity k lepšímu porozumění informačních procesů probíhajících v neuronech.Cílem problematiky složitých měření bude kompletizace modelů kalibrace. Budou konstruovány nové neparametrické testy pro časoprostorové řady, kterými lze modelovat přírodní jevy. Pro jádrové odhady hustot bude zkoumána problematika volby optimálních parametrů. U získaných teoretických výsledků se očekává aplikace v biologii, medicíně, klimatologii a metrologii. Cílem projektu je také algoritmizace a počítačová implementace navržených metod a postupů včetně posouzení numerické stability výpočtů.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
228 papers were published and 2 monographs were prepared. Significant results were achieved both in theoretical statistics and its application in medicine, climatology, economy, pharmacology, metrology. PhD students participated in all activities of theCenter.Lots of results were achieved within the framework of the international cooperation.The Center organized two international conferences.
Solution timeline
Realization period - beginning
Mar 1, 2006
Realization period - end
Dec 31, 2011
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 11, 2011
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP12-MSM-LC-U/01:1
Data delivery date
Jul 3, 2012
Finance
Total approved costs
26,396 thou. CZK
Public financial support
22,391 thou. CZK
Other public sources
4,005 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
26 396 CZK thou.
Public support
22 391 CZK thou.
84%
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
CEP
BB - Applied statistics, operational research
Solution period
01. 03. 2006 - 31. 12. 2011