Classifying social-psychological personal parameters through artificial intelligence and machine vision for the purpose of protection of persons in real time
Project goals
The project focuses on the classification of the social and psychological parameters of persons in crowded places with the poor protection. This information will be extracted from a video data typical for a common surveillance infrastructure (such as a railway station or shopping center system) using methods of psychological analysis, machine vision and deep neural networks. The parameters obtained will serve, among other things, to determine the statistical distribution of the pre-evacuation time in the event of an emergency, when this time interval is for security personnel critical and hard to obtain, and generally to improve supervision. Used methods will comply with the General Data Protection Regulation.
Keywords
psychologytypologymachine visionneural networksevacuationsimulationsoft targets
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
Programme for funding of applied research in social sciences and humanities, experimental development, and innovation ETA
Call for proposals
ETA 2 (STA02018TL020)
Main participants
Univerzita Karlova / Fakulta sociálních věd
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
TL02000352 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Klasifikace sociálně-psychologických parametrů osob prostřednictvím umělé inteligence a strojového vidění pro potřeby ochrany osob v reálném čase
Annotation in Czech
Projekt je zaměřen na klasifikaci sociálních a psychologických parametrů osob, které se vyskytují na místech s vysokou návštěvností a současně slabou ochranou. Tyto informace budou extrahovány z videozáznamu typického pro běžnou dohledovou infrastrukturu (např. systém železničního nádraží nebo obchodního centra) s využitím metod psychologické analýzy, strojového vidění a hlubokých neuronových sítí. Získané parametry budou sloužit mj. ke stanovení statistického rozložení reakční doby osob v případě vzniku nouzové události, kdy je tento časový interval pro bezpečnostní personál kriticky důležitý a běžnými prostředky prakticky nezjistitelný, a obecně ke zlepšení dohledu. Metody budou v souladu s Obecným nařízením o ochraně osobních údajů (General Data Protection Regulation).
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
50101 - Psychology (including human - machine relations)
OECD FORD - secondary branch
50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)
OECD FORD - another secondary branch
20204 - Robotics and automatic control
AN - Psychology
AP - Municipal, regional and transportation planning
JD - Use of computers, robotics and its application
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
These are preliminary data, the project evaluation hasn´t proceeded yet.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2019
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2021
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP22-TA0-TL-U
Data delivery date
Jun 30, 2022
Finance
Total approved costs
7,497 thou. CZK
Public financial support
5,902 thou. CZK
Other public sources
1,024 thou. CZK
Non public and foreign sources
549 thou. CZK
Recognised costs
7 497 CZK thou.
Public support
5 902 CZK thou.
0%
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
OECD FORD
Psychology (including human - machine relations)
Solution period
01. 01. 2019 - 31. 12. 2021