Active Machine Learning for Identification of Characteristic Fatigue Curve
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
Promoting the mobility of researchers and workers in the framework of international cooperation in R&D
Call for proposals
—
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Contest type
M2 - International cooperation
Contract ID
MSMT-17079/2023-34
Alternative language
Project name in Czech
Aktivní strojové učení pro identifikaci charakteristické únavové křivky
Annotation in Czech
V rámci projektu bude vytvořena obecná metoda pro adaptivní sekvenční tvorbu charakteristické únavové křivky materiálu či produktu, se zahrnutím nejistot ovlivňujících experimentální program. Tato metoda bude založena na teorii pravděpodobnosti a rozvoji polynomiálního chaosu. Vytvořená teoretická metoda bude následně implementována do numerického algoritmu v prostředí Python, jež umožní jeho praktické využití. Numerický algoritmus bude sloužit pro identifikaci nejvhodnějších nastavení experimentu pro postupné zpřesnění identifikované únavové křivky, čímž radikálně sníží počet nutných laboratorních experimentů ale zároveň zachová dostatečnou přesnost identifikace. Pro tvorbu a verifikaci numerického algoritmu bude provedeno několik laboratorních experimentů na straně německého partnera, jež má s touto problematikou dlouholeté zkušenosti. Nejprve bude s českým týmem dohodnuto optimální množství a nastavení prvotních laboratorních experimentů v závislosti na specifických podmínkách experimentu a variability materiálových parametrů testovaných těles způsobujících nejistoty v identifikované únavové křivce. Tyto výsledky společně s již existujícími daty z literatury budou použity pro tvorbu metody a numerického algoritmu českým týmem. Následně bude algoritmus verifikován pomocí laboratorních experimentů pro stanovení konkrétní únavové křivky a získané výsledky budou srovnány s existujícím přístupem. Teorie vyvinuté metody a její implementace do numerického algoritmu bude prezentována v roce 2024 na mezinárodní konferenci ve formě příspěvku ve sborníku indexovaného v databázi Scopus/WoS – výsledek typu D. Experimentální využití a verifikace vytvořené metody bude prezentována obdobně v roce 2025 na mezinárodní konferenci – výsledek typu D dle IS VaVAI – RIV.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
20101 - Civil engineering
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
JN - Civil engineering
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2024
Realization period - end
Dec 31, 2025
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MSM-8J-R
Data delivery date
Feb 20, 2024
Finance
Total approved costs
230 thou. CZK
Public financial support
230 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK