Digital twin brains for healthy aging and neurodegenerative diseases
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
Promoting the mobility of researchers and workers in the framework of international cooperation in R&D
Call for proposals
—
Main participants
Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut
Contest type
M2 - International cooperation
Contract ID
MSMT-4361/2024-6
Alternative language
Project name in Czech
Digitální dvojčata mozků pro zdravé stárnutí a neurodegenerativní onemocnění
Annotation in Czech
Hlavním cílem tohoto projektu je zabývat se variabilitou mezi subjekty a individuálními longitudinálními trajektoriemi zdravého stárnutí a neurodegenerativních onemocnění pomocí digitálních dvojčat mozků a normativního modelování. Za účelem dosažení tohoto cíle budou partneři pracovat na následujících cílech. Za prvé, vytvořit digitální dvojčata mozků subjektů neurodegenerativní kohorty v Brně (demence s Lewyho tělísky) přizpůsobením pracovního postupu vyvinutého v Marseille pro kohortu zdravého stárnutí. Druhý cíl spočívá v křížové validaci modelů a datových charakteristik použitých ke konstrukci digitálních dvojčat mozků pro zdravou a neurodegenerativní kohortu se zaměřením na identifikaci a pochopení společných i odlišných prvků; ty budou sloužit jako výchozí bod při vývoji další iterace modelů. Zatřetí budou modely digitálních dvojčat mozku rozšířeny o EEG jako sledovanou modalitu, aby bylo možné využít naplno data, které jsou k dispozici v brněnské kohortě. Toto rozšíření umožní začlenění modelů a datových charakteristik odvozených z EEG vyvinutých v Marseille do nového kontextu aplikací zdravého a patologického stárnutí. Za čtvrté, metodika normativního modelování bude aplikována jak na kohortu zdravého stárnutí, tak na kohortu neurodegenerativní, aby bylo možné posoudit variabilitu mezi subjekty a identifikovat individuální trajektorie zdraví mozku. V tomto případě nám použití dříve připravených digitálních dvojčat mozků umožní zahrnout další datové charakteristiky odvozené z generativních modelů. Zde budou trendy identifikované v kohortě zdravého stárnutí využity ke zlepšení rozklíčování variability související s onemocněním v neurodegenerativní kohortě, a to jak v průřezových, tak v longitudinálních aspektech obou datových souborů.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
OECD FORD - secondary branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences<br>IN - Informatics
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2025
Realization period - end
Dec 31, 2026
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-MSM-8J-R
Data delivery date
Feb 11, 2025
Finance
Total approved costs
194 thou. CZK
Public financial support
194 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK