Inteligent system for explicit and ilegal content detection in data warehouses

Provider

Ministry of Industry and Trade

Programme

—

Call for proposals

—

Main participants

Webnode CZ s.r.o.

Contest type

OP - EU Operational Programme

Contract ID

MPO 14049/17/61600/687

Project name in Czech

Inteligentní systém detekce závadného a nelegálního obsahu v datových skladech

Annotation in Czech

Cílem projektu je vytvoření nové technologie, která bude schopna automatizovaně řešit problém identifikace závadného a nelegálního obsahu v datových skladech. Jedná se o řešení problému strojově rozpoznávat a identifikovat obsah v nestrukturovaných datech (obraz, video, text), který by musel jinak rozpoznávat člověk svým přirozeným vnímáním. Rozpoznaný obsah bude roztříděn a nevhodný či nelegální bude možné automatizovaně znepřístupnit nebo odstranit. Přínosem tohoto řešení bude snížení zátěže technických infrastruktur pro hostování nevhodného obsahu, a také odstraňování hrozeb plynoucích z potenciálních občanskoprávních či trestněprávních důsledků ohrožujících provozovatele a poskytovatele technických řešení pro tvorbu obsahu uživateli. Výstupem projektu bude výsledek typu "software".

R&D category

VV - Exeperimental development

CEP classification - main branch

IN - Informatics

CEP - secondary branch

—

CEP - another secondary branch

—

OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Provider evaluation

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Project results evaluation

The project successfully created three classifiers of malicious content, which use deep neural networks and convolutional networks - it recognizes unwanted images, video and offensive text. In addition to the classification of unstructured data, the project also developed two classifiers for searching for fraudulent phishing sites and for searching for music shares that are likely to be protected by copyright.

Realization period - beginning

Sep 24, 2015

Realization period - end

Mar 19, 2020

Project status

U - Finished project

Latest support payment

Dec 9, 2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data delivery code

CEP21-MPO-EG-U/01:1

Data delivery date

Jun 9, 2021

Total approved costs

18,440 thou. CZK

Public financial support

4,204 thou. CZK

Other public sources

0 thou. CZK

Non public and foreign sources

9,682 thou. CZK