Deep Learning Methods in Speech Synthesis as a Source of Innovation in Language Learning

Provider

Ministry of Industry and Trade

Programme

—

Call for proposals

—

Main participants

Lingea s.r.o.

Contest type

OP - EU Operational Programme

Contract ID

MPO 187972/20/61200/606

Project name in Czech

Metody hlubokého učení pro syntézu řeči jako zdroj inovací ve výuce jazyků

Annotation in Czech

Projekt se zabývá výzkumem a vývojem nových metod počítačové syntézy řeči využívajících metody hlubokého učení (tzv. deep learning) pro generování hlasu pomocí neuronových sítí. Syntéza řeči založená na těchto sítích umožní oproti aktuálně používané konkatenační syntéze snadnější, rozsáhlejší a přirozenější modelování lidského hlasu a umožní zásadní inovaci jazykové výuky. K aplikování metody a nového softwaru dojde na pět vybraných světových jazyků, dostupné bude na rozšířeném výukovém portálu.

R&D category

VV - Exeperimental development

OECD FORD - main branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - secondary branch

—

OECD FORD - another secondary branch

—

CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Realization period - beginning

May 1, 2020

Realization period - end

Dec 31, 2023

Project status

K - Ending multi-year project

Latest support payment

Aug 25, 2020

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data delivery code

CEP23-MPO-EG-R

Data delivery date

Mar 20, 2023

Total approved costs

12,253 thou. CZK

Public financial support

0 thou. CZK

Other public sources

0 thou. CZK

Non public and foreign sources

3,690 thou. CZK