Deep Learning Methods in Speech Synthesis as a Source of Innovation in Language Learning
Project goals
The project deals with research and development of new methods of computer speech synthesis using deep learning methods for voice generation using neural networks. Speech synthesis based on these networks will allow easier, more extensive and more natural modeling of the human voice compared to the currently used concatenation synthesis and will enable a fundamental innovation of language teaching. The method and the new software will be applied to five selected world languages and will be available on the extended learning portal.
Keywords
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
—
Main participants
Lingea s.r.o.
Contest type
OP - EU Operational Programme
Contract ID
MPO 187972/20/61200/606
Alternative language
Project name in Czech
Metody hlubokého učení pro syntézu řeči jako zdroj inovací ve výuce jazyků
Annotation in Czech
Projekt se zabývá výzkumem a vývojem nových metod počítačové syntézy řeči využívajících metody hlubokého učení (tzv. deep learning) pro generování hlasu pomocí neuronových sítí. Syntéza řeči založená na těchto sítích umožní oproti aktuálně používané konkatenační syntéze snadnější, rozsáhlejší a přirozenější modelování lidského hlasu a umožní zásadní inovaci jazykové výuky. K aplikování metody a nového softwaru dojde na pět vybraných světových jazyků, dostupné bude na rozšířeném výukovém portálu.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
AF - Documentation, librarianship, work with information
BC - Theory and management systems
BD - Information theory
IN - Informatics
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project met the expected outputs.
Solution timeline
Realization period - beginning
May 1, 2020
Realization period - end
May 5, 2023
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Aug 25, 2020
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MPO-EG-U
Data delivery date
Aug 19, 2024
Finance
Total approved costs
12,118 thou. CZK
Public financial support
0 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
3,690 thou. CZK
Basic information
Provider
Ministry of Industry and Trade
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Solution period
01. 05. 2020 - 05. 05. 2023