Research and development of the Car Service and Shift Scheduler applications using Machine Learning and the Internet of Things
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
—
Main participants
TEAS spol. s r.o.
Contest type
OP - EU Operational Programme
Contract ID
MPO 610629/21/61200/2043
Alternative language
Project name in Czech
Výzkum a vývoj aplikací Autoservis a Plánovač směn za použití Strojového učení a Internetu věcí
Annotation in Czech
Hlavním cílem projektu je tvorba zcela nových aplikací Autoservis a Plánovač systému TEAS DMS, jejichž moduly a funkcionality nenabízí žádný konkurenční systém v Automotive sektoru v České republice ani Evropě. Mezi jeho hlavní výhody bude patřit využití pokročilých nástrojů strojového učení, evolučních algoritmů, samoorganizovaných systémů a IoT, jež pomohou uživatelům efektivně řídit manažerské a provozní aktivity servisů a plánovat využívání zdrojů a kapacit pracovníků. Výstupem projektu bude jeden software. Konkrétně se bude jednat o aplikaci Autoservis a Plánovač systému TEAS DMS 2.0.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
JD - Use of computers, robotics and its application
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 7, 2021
Realization period - end
May 31, 2023
Project status
K - Ending multi-year project
Latest support payment
Sep 30, 2021
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP23-MPO-EG-R
Data delivery date
Mar 20, 2023
Finance
Total approved costs
37,989 thou. CZK
Public financial support
0 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
14,507 thou. CZK