Digital Solution for Smart Barrier Control 2.0
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
—
Main participants
SnowlyCode, s.r.o.
Contest type
OP - EU Operational Programme
Contract ID
MPO 115799/2025
Alternative language
Project name in Czech
Digitální řešení pro ovládání chytrých zábran 2.0
Annotation in Czech
Cílem projektu je vytvořit bezpečnou, škálovatelnou a technologicky pokročilou digitální platformu pro ovládání chytrých zábran, která výrazně převyšuje současná komerčně dostupná řešení. Platforma bude integrovat více funkcionalit včetně aplikace pro Apple CarPlay, AI asistenta pro recepce, systém sběru a analýzy Big Data, optimalizovaný rezervační algoritmus a softwarovou podporu pro nové typy chytrého hardwaru využívající IQRF a STM mikročipy. Zásadní součástí cíle je také dosažení vysoké úrovně kybernetického zabezpečení prostřednictvím moderní architektury postavené na AWS s ohledem na současnou legislativu a normy. Projekt sleduje zlepšení uživatelského komfortu při každodenním používání parkovacích systémů, zvýšení efektivity správy přístupových míst a rozšíření funkcí systémů chytrých zábran směrem k prediktivnímu a datově řízenému chování. Cílem je rovněž zvýšit konkurenceschopnost žadatele na českém trhu a položit základy pro export do zahraničí. Projekt a jeho výstup (Digitální řešení pro ovládání chytrých zábran 2.0) spadá do technologické oblasti „Umělá inteligence a strojové učení, včetně velkých dat a bezpečnosti“, konkrétně do podoblasti „Velká data“, protože klíčovým prvkem navrhované platformy je sběr, zpracování a analýza rozsáhlých datových souborů z chytrých zábran. Systém kontinuálně zaznamenává provozní a senzorická data prostřednictvím IoT infrastruktury, která budou sloužit k predikci chování uživatelů, detekci anomálií a optimalizaci řízení přístupu. Rezervační algoritmus pracuje s historickými daty pro predikci dostupnosti zábran, což umožňuje efektivní správu parkovacích kapacit. Platforma je navržena tak, aby umožnila v budoucnu i tvorbu vlastních modelů strojového učení, a naplňuje tak podstatu zaměření na datově řízené systémy využívající Big Data z IoT.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics
Solution timeline
Realization period - beginning
Jun 1, 2025
Realization period - end
Nov 30, 2026
Project status
K - Ending multi-year project
Latest support payment
Dec 15, 2025
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP26-MPO-EI-R
Data delivery date
Mar 9, 2026
Finance
Total approved costs
9,684 thou. CZK
Public financial support
0 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
5,326 thou. CZK