Convolutional neural networks for image analysis in the area of medicine

Project name in Czech
Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictví
Annotation in Czech
Cílem tohoto projektu je proto vytvořit software, který by odebral část zátěže lékařskému personálu, umožnil rychlejší a lepší diagnózu pacientů a zároveň připravil obrazová data pro pozdější využití k diagnostickým a statistickým účelům například při vývoji nových lékařských postupů, léků či jiné podpory integrovaného záchranného systému. V tomto projektu budeme využívat konvoluční neuronové sítě pro výuku modelu a ten posléze dále využívat v širším spektru pro rozpoznávání částí lidského těla, klasifikaci stupně a druhu popálení a v neposlední řadě detekci patologických kožních lézí na lidské pokožce. Výstupem projektu je vytvoření komplexního řešení pro detekci specifických útvarů z obrazových dat a jeho následné využití ke generování zisku a zvýšení mezinárodní konkurenceschopnosti.

R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
10103 - Statistics and probability
OECD FORD - another secondary branch
30221 - Critical care medicine and Emergency medicine
CEP - equivalent branches (according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information BB - Applied statistics, operational research BC - Theory and management systems BD - Information theory FP - Other medical fields IN - Informatics

Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The assignment of the project was to create software using convolutional neural networks for the analysis of health image data. The outputs have an appropriate technical level in accordance with the intention of the researchers and are applicable in practice. All documented documents are processed objectively, completely and clearly. Individual interim and final reports provide complete information on the progress of the solution in the monitored period and document the achievement of partial goals and results. The funds spent are adequate and correspond to the result achieved. An implementation plan was prepared for the main result of the project and a contract was signed on the use of the results achieved during the solution of the project FW01010351. In accordance with the TREND program, sub-programme 1 - "Technological leaders", the company's competitiveness was supposed to be increased compared to established companies on the market, which was partially fulfilled.

Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP24-TA0-FW-U
Data delivery date
Jun 28, 2024

Similar projects(10)