All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Predictive maintenance of machinery using statistical and operational data in Industry 4.0

Project goals

The aim of the project is a software tool that will estimate the duration of operation of machinery up to predetermined limits based on statistical data records and analytical evaluation of operational data. Assuming that individual cost items and failure-free characteristics are available for the selected maintenance objects, or if these values can be obtained by qualified estimation or by an operational model, it will be possible to compare the effectiveness of different maintenance strategies (post-failure, periodic, diagnostic) and to propose optimal strategies based on the use of Weibull analysis.

Keywords

Preventive maintenanceWeibull DistributionWeibull AnalysisMaintenance policy

Public support

  • Provider

    Technology Agency of the Czech Republic

  • Programme

  • Call for proposals

    STA02023FW060

  • Main participants

    dataPartner s.r.o.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    FW06010124 - Smlouva o poskytnutí podpory

Alternative language

  • Project name in Czech

    Prediktivní údržba strojních zařízení s využitím statistických a provozních dat v rámci Průmyslu 4.0

  • Annotation in Czech

    Cílem projektu je softwarový nástroj, který na základě záznamů statistických dat a analytickým vyhodnocením provozních dat bude odhadovat délku doby provozu strojních zařízení do předem stanovených mezních limitů. Za předpokladu, že budou k dispozici jednotlivé nákladové položky a charakteristiky bezporuchovosti pro zvolené objekty údržby, případně bude-li možno tyto hodnoty získat kvalifikovaným odhadem nebo provozním modelem, bude možné porovnávat efektivnost jednotlivých strategií údržby (po poruše, periodická, diagnostická) a navrhnout optimální strategie na základě využití Weibullovy analýzy.

Scientific branches

  • R&D category

    AP - Applied research

  • OECD FORD - main branch

    20205 - Automation and control systems

  • OECD FORD - secondary branch

    20206 - Computer hardware and architecture

  • OECD FORD - another secondary branch

    20301 - Mechanical engineering

  • JC - Computer hardware and software
    JD - Use of computers, robotics and its application
    JR - Other machinery industry
    JT - Propulsion, engines and fuels

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2023

  • Realization period - end

    Dec 31, 2025

  • Project status

    K - Ending multi-year project

  • Latest support payment

    Feb 28, 2024

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Data delivery code

    CEP25-TA0-FW-R

  • Data delivery date

    Feb 20, 2025

Finance

  • Total approved costs

    19,979 thou. CZK

  • Public financial support

    13,951 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    6,027 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

19 979 CZK thou.

Public support

13 951 CZK thou.

69%


Provider

Technology Agency of the Czech Republic

OECD FORD

Automation and control systems

Solution period

01. 01. 2023 - 31. 12. 2025