Development of a Crop Digital Twin Knowledge Base for Effective Artificial Intelligence Learning
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
—
Call for proposals
STA02023FW090
Main participants
FRAVEBOT s.r.o.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
FW09020097 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Vývoj znalostní databáze digitálního dvojčete plodin pro efektivní učení umělé inteligence
Annotation in Czech
Cílem projektu je vývoj software pro zemědělského robota (agrobota) detekujícího rostlinné choroby a škůdce v prostředí produkční farmy, který zamezí ztrátám na výnosech při produkci potravin a omezí použití pesticidů díky včasnému nasazení biologické ochrany. Konkrétně se jedná o software s prvky umělé inteligence (konvoluční neuronové sítě, reinformance learning), který bude testován na hydroponické kultuře rostlin jahodníku ve skleníku/fóliovníku.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>GC - Plant growing, crop rotation<br>GE - Plant cultivation<br>GF - Diseases, pests, weeds and plant protection<br>IN - Informatics
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Software (digital twin software system) was created for an agricultural robot, an agrobot, that automatically detects plant diseases and pests in a production farm environment. The system allows, based on synthetic datasets, to model 3-D plant objects with realistic symptoms of diseases and infestations. The system was successfully trained and tested on strawberry plants and tomato plants, thus verifying the possibility of relatively simple modification for other species. The result is an innovative solution that shows the way to use today's technical and computational capabilities, especially machine vision and AI, in agriculture, allows for partial autonomous plant care processes, corresponds to the framework of the Agriculture 4.0 initiative and national priorities of applied research. This is an excellent, innovative project in terms of the quality of the solution, the achieved results and the fulfillment of the set goal.
Solution timeline
Realization period - beginning
Aug 1, 2023
Realization period - end
Jul 31, 2025
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2025
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP26-TA0-FW-U
Data delivery date
Jun 5, 2026
Finance
Total approved costs
15,062 thou. CZK
Public financial support
11,175 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
3,888 thou. CZK