All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Optimizing Gear Development with Advanced AI Techniques

Public support

  • Provider

    Ministry of Industry and Trade

  • Programme

  • Call for proposals

    SMPO202500001

  • Main participants

    LENAM, s.r.o.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    FY01010005

Alternative language

  • Project name in Czech

    Pokročilá optimalizace vývoje ozubených kol s využitím metod umělé inteligence

  • Annotation in Czech

    V kontextu rostoucích požadavků na efektivitu, udržitelnost a ekologičnost v průmyslových odvětvích je nezbytné optimalizovat celý životní cyklus strojů a zařízení. Společnost LENAM hraje klíčovou roli v optimalizaci jejich komponent, zejména v oblasti vývoje převodových ústrojí. Využíváme moderní numerické modelování (CAE), které nahrazuje nákladné experimenty a zvyšuje efektivitu inženýrských procesů. Nicméně, stávající komerční software pro CAE analýzy jsou často nákladné a neflexibilní, a jejich používání je zatíženo neefektivními standardy. Hlavním cílem projektu je vyvinout a implementovat inovativní metody strojového učení a umělé inteligence pro zefektivnění a zpřesnění analýz v oblasti optimalizace ozubení. Úspěšné dosažení tohoto cíle bude demonstrováno prostřednictvím konkrétních výsledků, jako je: - snížení výpočetních časů - zvýšení přesnosti simulací (například k detekci anomálií v simulacích, predikci hluku a vibrací) - snížení nákladů - zlepšení kvality služeb. Tyto výsledky budou měřitelné a prokazatelné. Dále jsou v projektu stanoveny dílčí technologické cíle: a) Vyvinout a otestovat pokročilé algoritmy strojového učení (např. Gaussův proces s indukujícími body, fyzikálně informované neuronové sítě) pro predikci a optimalizaci ozubených kol, především s ohledem na příčiny vzniku poškození a hluku.Tyto pokročilé algoritmy mají potenciál výrazně překonat stávající metody v oblasti CAE analýz ozubení. Jejich schopnost zpracovávat velké objemy dat a zachytit komplexní fyzikální vztahy je klíčová pro přesné a efektivní simulace. b) Vytvořit robustní a škálovatelné modely schopné efektivně zpracovávat velké objemy dat a zachytit komplexní fyzikální vztahy v oblasti ozubení. c) Integrovat vyvinuté metody do stávajících procesů firmy LENAM pro optimalizaci ozubení.

Scientific branches

  • R&D category

    AP - Applied research

  • OECD FORD - main branch

    10102 - Applied mathematics

  • OECD FORD - secondary branch

    20302 - Applied mechanics

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    BD - Information theory<br>GB - Agricultural machines and construction<br>JQ - Machinery and tools

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Sep 1, 2025

  • Realization period - end

    Aug 31, 2027

  • Project status

    Z - Beginning multi-year project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Data delivery code

    CEP25-MPO-FY-R

  • Data delivery date

    Oct 9, 2025

Finance

  • Total approved costs

    9,178 thou. CZK

  • Public financial support

    6,375 thou. CZK

  • Other public sources

    447 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    2,356 thou. CZK