A Powerful Predictive Model for Transformers in AI
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
SMPO202500001
Main participants
ORGREZ, a.s.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
FY01010050
Alternative language
Project name in Czech
Inteligentní řízení údržby olejových transformátorů s využitím AI
Annotation in Czech
Cílem projektu je vytvoření moderního nástroje, který bude sloužit pro prevenci poruch olejových transformátorů na základě pokročilé analýzy provozních a historicky naměřených dat. Tato data budou zpracována pokročilými matematickými metodami a budou sloužit pro validaci servisního proměnného intervalu místo standardních fixních intervalů. Celkový koncept bude založený na využití umělé inteligence v kontextu odhadů budoucích stavů ve vazbě na druh provozu a využití strojovém učení se zaměřením na zpracování historických dat. Jen v České republice je více než sto tisíc výkonových transformátorů, jejichž spolehlivý provoz je nezbytný pro stabilitu a účinnost celkové energetické infrastruktury. Díky dlouhé (až 50 let) životnosti transformátorů je nutné provádět pravidelnou údržbu, která zajistí optimální výkon a minimalizuje náhodných riziko poruch. Proces servisní údržby je finančně i časově náročný a optimalizace servisních intervalů může přinést výrazný ekonomický benefit jejím provozovatelům (distributoři elektrické energie, energetické závody, zkušebny a další). Projekt sebou přináší tzv. komplexní řešení, které: • Vytvoří vhodné algoritmy pro vyhodnocení historických dat, zpracuje je a provede pokročilou datovou analýzu. • Zajistí bezpečný provoz a efektivně optimalizuje servisní interval transformátorů díky prediktivní diagnostice a včasné identifikaci potenciálních závad. • Minimalizuje riziko neplánovaných výpadků díky predikci poruch pomocí strojového učení a heuristických metod. • Využívá umělou inteligenci pro klíčové rozhodovací procesy s dopadem na ekonomickou a environmentální stránku. Projekt přináší konkrétní postupy, které se zaměřují na diagnostiku a analýzu historických trendů za pomoci strojového učení a využití umělé inteligence v rámci přístupu k diagnostice a pravidelné údržbě transformátorů.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
20201 - Electrical and electronic engineering
OECD FORD - secondary branch
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
BD - Information theory<br>JA - Electronics and optoelectronics<br>JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
Solution timeline
Realization period - beginning
Sep 1, 2025
Realization period - end
Aug 31, 2027
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-MPO-FY-R
Data delivery date
Sep 26, 2025
Finance
Total approved costs
18,486 thou. CZK
Public financial support
12,098 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
6,388 thou. CZK