All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

NeuralSEM

Public support

  • Provider

    Ministry of Industry and Trade

  • Programme

  • Call for proposals

    SMPO202500001

  • Main participants

    Machine Learning Prague s.r.o.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    FY01010052

Alternative language

  • Project name in Czech

    NeuralSEM

  • Annotation in Czech

    V ocelárenském průmyslu je nutno pro vývoj nových typů ocelí a kontrolu jejich kvality znát a přesně klasifikovat jejich mikrostrukturu. Klasický světelný mikroskop, přítomný ve všech metalografických laboratořích, je pro zobrazení struktury moderních ocelí nedostačující a je zde nutnost použití mikroskopu elektronového. Rastrovací elektronový mikroskop sice splňuje všechny nároky kladené na zobrazení struktury moderních ocelí, jako je vysoké rozlišení a kontrast mezi jednotlivými fázemi, nicméně jeho širší použití v průmyslu je limitováno extrémně vysokou pořizovací cenou (desítky miliónů Kč), náklady spojenými s údržbou přístroje, nutností zkušené a dobře zaškolené obsluhy, a v neposlední řadě vysokými nároky na umístění takového přístroje, což brání jeho přítomnosti v blízkosti provozu, kde probíhá výstupní kontrola produktů. Oproti tomu světelný mikroskop vyniká nízkou pořizovací cenou (stovky tisíc za špičkové přístroje), snadnou dostupností, jednoduchou obsluhou a možností umístění i přímo v provozu. V rámci projektu chceme vyvinout uživatelsky přívětivý softwarový nástroj, který výrazně posune kvalitu zobrazení struktury ocelí pomocí světelného mikroskopu a umožní přiblížit se kvalitou zobrazení rastrovacímu elektronovému mikroskopu. S využitím pokročilých metod umělé inteligence jako jsou Generative Adversarial Networks a zejména Diffusion Models vytvoříme model strojového učení, schopný zpracovat vstupní snímek oceli pořízený světelným mikroskopem a převést ho na snímek blížící se kontrastem a kvalitou rozlišení snímku získaného pomocí elektronovému mikroskopu. Tento model bude jádrem cloudového nástroje nabízeného konečným uživatelům jako jsou ocelárny, slévárny, kovárny, šroubárny, metalografické laboratoře ve výzkumných centrech a případně i univerzity.

Scientific branches

  • R&D category

    AP - Applied research

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

    20501 - Materials engineering

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics<br>JG - Metallurgy, metal materials<br>JP - Industrial processes and processing

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Sep 1, 2025

  • Realization period - end

    Aug 31, 2027

  • Project status

    Z - Beginning multi-year project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP25-MPO-FY-R

  • Data delivery date

    Sep 26, 2025

Finance

  • Total approved costs

    9,072 thou. CZK

  • Public financial support

    6,349 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    2,722 thou. CZK