All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

R&D Self-learning AI for Back-office Process Optimization

Public support

  • Provider

    Ministry of Industry and Trade

  • Programme

  • Call for proposals

    SMPO202500001

  • Main participants

    Kiwi.com Labs s.r.o.<br>Vysoká škola ekonomická v Praze / Národohospodářská fakulta

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    FY01010169

Alternative language

  • Project name in Czech

    VaV self-learning AI pro optimalizaci back-office procesů

  • Annotation in Czech

    Cílem projektu je výzkum a vývoj autonomního self-learning AI systému, který umožní optimalizaci a automatizaci klíčových back-office procesů v oblasti cestovního ruchu a dalších odvětví. Výsledné AI řešení využije architekturu učitel–žák, kde pokročilý model učitel bude řídit učení menších specializovaných modelů zaměřených na konkrétní úlohy, jako je zpracování reklamací, právní hodnocení, cenové analýzy a detekce nesrovnalostí v zákaznických žádostech. Tento systém zajistí kontinuální adaptaci a zlepšování výkonu bez nutnosti manuálních zásahů, čímž výrazně zvýší efektivitu administrativních operací. Díky využití velkých jazykových modelů (LLM) a vlastnímu frameworku pro škálování AI procesů umožní projekt rychlé a přesné zpracování velkého objemu dat, včetně nestrukturovaných textových vstupů. AI model bude integrován do firemních informačních systémů a umožní propojení s právními databázemi, zákaznickými dotazy a interními procesy. Tento přístup povede ke zkrácení doby zpracování požadavků, snížení provozních nákladů a zlepšení přesnosti rozhodování. Hlavním výsledkem bude komplexní AI řešení pro efektivní správu back-office procesů, které bude nejprve nasazeno v rámci skupiny Kiwi.com a následně komercializováno formou licencí či poskytování AI výpočetních kapacit dalším subjektům v cestovním ruchu a dalších sektorech. Projekt tak přinese nejen technologickou inovaci v oblasti AI-driven automatizace, ale i nové obchodní příležitosti pro efektivnější správu podnikových procesů.

Scientific branches

  • R&D category

    VV - Exeperimental development

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

    20205 - Automation and control systems

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics<br>JD - Use of computers, robotics and its application

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    May 1, 2025

  • Realization period - end

    Sep 30, 2026

  • Project status

    Z - Beginning multi-year project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Data delivery code

    CEP25-MPO-FY-R

  • Data delivery date

    Sep 30, 2025

Finance

  • Total approved costs

    49,289 thou. CZK

  • Public financial support

    26,122 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    23,167 thou. CZK