TreeSecure AI: Predicting Tree Risks in Urban Environments Using Artificial Intelligence
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
SMPO202500001
Main participants
ARBO Technologies, s.r.o.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
FY01010195
Alternative language
Project name in Czech
TreeSecure AI: Predikce rizik stromů v urbanizovaném prostředí pomocí umělé inteligence
Annotation in Czech
Cílem je vyvinout inovativní nástroje využívající umělou inteligenci (AI) a pokročilé analytické metody pro hodnocení stability stromů. Tento systém umožní efektivní a přesnou správu městské zeleně a ochranu infrastruktury před riziky spojenými se stromy v urbanizovaných oblastech i ve volné krajině. Klíčovým příspěvkem je (a) implementace nové metody pro detailní rekonstrukce geometrie stromů z mračen bodů a (b) vyvinutí single-shot algoritmů pro odhad materiálních vlastností interní části kmene stromů a defektů z malého množství dat. Hlavní cíle: Detailní analýza jednotlivých stromů - Vyvinout AI modely schopné zrekonstruovat detailní geometrii kmene, vizuálně patrné symptomy a vnitřní defekty stromů na základě 3D skenů.- Vyvinout single-shot AI algoritmy pro odhad defektů a vnitřní struktury kmene na základě povrchu a geometrie.- Využití metody konečných prvků (FEM) a moderních biomechanických simulací (position-based dynamics a Cosserat rods) pro predikci stability stromů. - Automatizovaná detekce rizikových symptomů, včetně odumřelých větví, plodnic dřevokazných hub či naklonění kmene. - Identifikace stromů ohrožujících kritickou infrastrukturu a predikce potenciálního rizika pádu. 2. Analýza velkých populací stromů- Automatizovaná detekce a měření parametrů stromů- AI modely umožňující efektivní analýzu rozsáhlých datasetů z bodových mračen.- Identifikace a kategorizace stromů v urbanizovaném prostředí na základě prostorových a strukturálních charakteristik. 3. Integrace AI do správy městské zeleně- Vývoj softwarového řešení pro automatizované detekce rizikových stromů.- Predikce rizikových situací v souvislosti s extrémními povětrnostními jevy - Nasazení nástroje pro podporu rozhodování správců zeleně a infrastruktury. Projekt odpovídá zaměření programu TWIST tím, že vyvine nové metody umělé inteligence pro detailní rekonstrukci geometrie stromů, odhad defektů a pro analýzu velkých dat, rozhodování a automatizaci.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10619 - Biodiversity conservation
OECD FORD - secondary branch
20302 - Applied mechanics
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
EH - Ecology - communities<br>GB - Agricultural machines and construction<br>JQ - Machinery and tools
Solution timeline
Realization period - beginning
Aug 1, 2025
Realization period - end
Jul 31, 2027
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-MPO-FY-R
Data delivery date
Oct 6, 2025
Finance
Total approved costs
23,400 thou. CZK
Public financial support
16,030 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
7,370 thou. CZK