Characterization of acoustic emission sources in steel structures
Project goals
The acoustic emission (AE) signal monitoring during the initiation and advance fracture processes is an important method of nondestructive evaluation of structures under loading. One of the basic problems in an AE signal analysis which are not yet solvedis the reliable identification of real parameters of AE source (i.e. the determination of its location, type, and extent ). The goal of suggested project is to develop the AE source characterization method allowing AE source recognition on the basis ofinverse elastodynamic problem solution. The necessary Green functions of investigated bodies will be obtained by analytical, numerical, and experimental way. The inverse problem will be solved by both the precise analytical modelling and empirical model ling using adaptive methods. Adaptive methods based on the artificial neural networks and fuzzy approach will be used. The experimentally detected and digitalized AE signals will be compressed and parametrized by means of the wavelet transform.
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
—
Main participants
Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i.
Contest type
—
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Charakterizace zdrojů akustické emise v ocelových konstrukcích
Annotation in Czech
Sledování signálů akustické emise (AE) při vzniku a rozvoji poruch soudržnosti materiálu, je významnou metodou nedestruktivního hodnocení namáhaných konstrukcí. Základním, dosud neuspokojivě řešeným problémem analýzy signálu AE je spolehlivá identifikaceskutečných parametrů emisního zdroje (tj. určení polohy, typu, rozsahu apod.). Cílem navrhovaného projektu je vypracovat metodiku charakterizace emisních zdrojů, která by na základě detekovaného signálu AE umožnila pravděpodobné rozpoznávání zdrojů. K řešení tohoto inverzního elastodynamického problému je třeba znát Greenovy funkce vyšetřovaných těles, které budou získány jak analytickým modelováním pomocí elastodynamických rovnic, tak empirickým modelováním pomocí adaptivních metod. Adaptivní metody budou založeny především na umělých neuronových sítích, síti a fuzzy množinách. Experimentálně detekované, digitalizované signály AE budou redukovány a parametrizovány pomocí waveletové transformace.
Scientific branches
R&D category
—
CEP classification - main branch
JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
CEP - secondary branch
JC - Computer hardware and software
CEP - another secondary branch
JS - Reliability and quality management, industrial testing
20201 - Electrical and electronic engineering
20206 - Computer hardware and architecture
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Závěrečná zpráva shrnuje postup, metodiku a výsledky prací v jednotlivých etapách řešení. Ze srovnání předmětu výzkumu a uvedeného popisu postupu řešení je zřejmé, že byly vytčené cíle splněny. Pomocí MKP a MKD simulačních programů bylo numericky modelov
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 1997
Realization period - end
Jan 1, 1999
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2000/GA0/GA00GA/U/6:2
Data delivery date
—
Finance
Total approved costs
2,507 thou. CZK
Public financial support
1,684 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 507 CZK thou.
Public support
1 684 CZK thou.
67%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
Solution period
01. 01. 1997 - 01. 01. 1999