Advanced methods of blind source separation and blind deconvolution
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 12 (SGA02009GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
102-09-1278
Alternative language
Project name in Czech
Pokročilé metody slepé separace signálu a slepé dekonvoluce
Annotation in Czech
Cílem projektu je rozvoj existujících metod pro slepou separaci signálu a pro slepou separaci konvolutorních směsí, které jsou důležité v biomedicíně, ve zpracování řeči a v telekomunikacích. Projekt bude navazovat na dříve získané výsledky řešitelů v této oblasti. V obecnější rovině půjde o vývoj efektivních algoritmů pro přibližnou vzájemnou diagonalizaci souboru matic a algoritmu pro neparametrický odhad vzájemné informace dvou nebo více náhodných veličin z jejich nezávislých realizací. Dále půjde ovývoj kombinovaných algoritmů, které se separují lineární směs signálů zároveň pomocí jejich předpokládané negaussovosti a nestacionarity, nebo nestacionarity a různosti frekvenčních spekter. Tyto metody budou aplikovány v úloze separace konvolutorních směsí řečových a akustických signálů, a při odstraňování artefaktů v datech z elektroencefalogramu (EEG).
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
BD - Information theory
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project contributed both to theoretical and applied fields of blind separation of signal. The main theoretical result is novel tensor-decomposition-based technique of blind separation, while the applications include a patented method for speech recognition and artifact separation from neonatal EEG signal. The impact of the project is significant.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2009
Realization period - end
Dec 31, 2013
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Jun 12, 2013
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP14-GA0-GA-U/01:1
Data delivery date
Jul 1, 2014
Finance
Total approved costs
1,869 thou. CZK
Public financial support
1,869 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK