Advanced random field methods in data assimilation for short-term weather prediction
Project goals
An indispensable feature of weather nowcasting is data assimilation (DA), which includes the newest data, e.g. radar and satellite data, into the numerical weather prediction model. The goal of the project is to introduce qualitatively new DA techniques. These techniques (automatic registration, morphing) have arisen in the theory of pattern recognition. They perform a correction of shape and position of objects by means of a horizontal motion field at the same time as the correction of the values of the physical variables. The methods will be generalized so as to be able to use radar data. This will result in better timing and position of atmospheric fronts or precipitation fields and in an improvement of the forecast. Many DA techniques are computationally demanding. New methods which rely on the theory of random fields and Wavelet Transform will be developed. Expensive computations with large matrices in the Ensemble Kalman Filter analysis will be replaced by cheap wavelet transform calls. The methods also can substantially reduce the number of ensemble members required.
Keywords
Nowcastingensemble Kalman filteringWavelet TransformMorphing
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 17 (SGA0201300005)
Main participants
Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.Contest type
VS - Public tender
Contract ID
13-34856S
Alternative language
Project name in Czech
Pokročilé metody náhodných polí v asimilaci dat pro krátkodobou předpověď počasí
Annotation in Czech
Pro úspěch krátkodobé předpovědi počasí je podstatná efektivní asimilace dat dostupných v okamžiku předpovědi, např. radarových a satelitních dat, do numerického předpovědního modelu počasí. Cílem projektu je zavedení kvalitativně nových asimilačních metod. V projektu budou vyvíjeny asimilační metody využívající techniky pocházející z teorie rozpoznávání obrazců (zejm. automatickou registraci a morphing). Tyto metody korigují polohy objektu, jako např. srážkových oblastí, a současně korigují i hodnoty fyzikálních proměnných. Metody budou zobecňovány tak, aby mohly být použity pro asimilaci radarových a dalších meteorologických dat. Předpokládáme, že tento postup korekce umístění meteorologických útvarů v prostoru i v čase povede ke zpřesnění předpovědi. V projektu budou dále vyvíjeny metody založené na teorii náhodných polí využívající waveletove transformace. Náročné maticové výpočty v ensemblovém Kalmanově filtru budou nahrazeny efektivními algoritmy waveletové transformace. Metody také umožní podstatnou redukci počtu členů ensemblu.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The goals of the projects were to improve precipitation forecast and increase the efficiency of data assimilation methods. These aims were achieved. The results were published in 7 Jimp, 1 book chapter. The CSF rules were followed.
Solution timeline
Realization period - beginning
Feb 1, 2013
Realization period - end
Dec 31, 2016
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 12, 2016
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP17-GA0-GA-U/03:1
Data delivery date
Jun 28, 2017
Finance
Total approved costs
8,869 thou. CZK
Public financial support
8,869 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Recognised costs
8 869 CZK thou.
Public support
8 869 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
DG - Atmospheric sciences, meteorology
Solution period
01. 02. 2013 - 31. 12. 2016