Invariants and adaptive representations of digital images
Project goals
The project falls into the area of image analysis and object recognition. We mainly focus on two important connected areas: object description by invariant features and image fusion. The theoretical concept is based on the formulation of all tasks as optimization problems and looking for proper cost functions and algorithms for their maximization. We propose a representation of objects and images by projections onto a conveniently chosen functional bases. Unlike fixed bases, we propose to adapt the basis functions according to the particular image and task. This allows to create new invariant representations with high discriminability and specificity. In the image fusion part, we use the above representations to design probabilistic fusion methods which are able to handle heavily degraded images and to work under real-life uncertain conditions. In addition to 2D and 3D images, we plan to work also with vector/flow fields. The project assumes also practical applications, namely in classification of biological shapes, in industrial vision, and in face recognition.
Keywords
Digital imagerecognitioninvariantsimage representationoptimal basis functionsimage fusion
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 19 (SGA0201500001)
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
15-16928S
Alternative language
Project name in Czech
Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů
Annotation in Czech
Projekt patří do oblasti počítačové analýzy obrazu a rozpoznávání objektů. Zaměřuje se zejména na dvě propojené oblasti: popis objektů pomocí invariantních příznaků a na fúzi obrazů. Teoretický koncept spočívá ve formulování všech úloh jakožto optimalizačních problémů a hledání vhodné účelové funkce a algoritmů na její maximalizaci. Navrhujeme reprezentovat objekty pomocí jejich projekcí na vhodně zvolenou bázi funkcí. Na rozdíl od pevných bází navrhujeme adaptovat bázické funkce na konkrétní obrazová data a úlohu. To umožní vytvořit nové invariantní reprezentace obrazů s vyšší diskriminabilitou a specificitou. Ve fúzi obrazů využijeme těchto reprezentací k vývoji pravděpodobnostních fúzovacích metod, pracujících s významně poškozenými snímky a v reálných podmínkách za neurčitosti. Plánujeme pracovat nejen s tradičními 2D a 3D digitálními snímky, ale i s vektorovými poli, poli toku a kvaterniony. Projekt předpokládá i praktické aplikace při klasifikaci tvarů v biologii, průmyslovém vidění a při rozpoznávání tváří.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
IN - Informatics
CEP - another secondary branch
—
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
The project has contributed a significant amount of original results on image features invariant to deformations. The achievements were published in prestigious journals and conferences.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2015
Realization period - end
Dec 31, 2017
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 5, 2017
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP18-GA0-GA-U/02:1
Data delivery date
May 4, 2018
Finance
Total approved costs
9,233 thou. CZK
Public financial support
9,233 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
9 233 CZK thou.
Public support
9 233 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JD - Use of computers, robotics and its application
Solution period
01. 01. 2015 - 31. 12. 2017