Adaptive sampling and Markov chain Monte Carlo methods in light transport simulation
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 20 (SGA0201600001)
Main participants
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
16-18964S
Alternative language
Project name in Czech
Adaptivní vzorkování a metody Markov chain Monte Carlo v simulaci transportu světla
Annotation in Czech
Důležitým problémem v počítačové grafice je realistická syntéza obrazu, jejíž hlavní součástí je simulace transportu světla. Hlavním cílem projektu je vývoj nových metod, které budou schopné efektivně simulovat osvětlení v mnohem širší množině prostředí než metody současné. Za tímto účelem navrhujeme výzkum technik pro adaptivní vzorkování v Monte Carlo metodách a využití metod Markov chain Monte Carlo. Hlavní inovací našeho výzkumu je rigorózní statistický přístup při využití různých zdrojů informace - často zatížených statistickou chybou - v adaptivní simulaci. Kromě teoretického přínosu najdou naše výsledky praktické uplatnění v mnoha odvětvích, například ve filmovém průmyslu nebo vizualizaci v architektuře.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Project results were published in the first-class journals and there is a high probability they will be frequently cited. The project team contained also student members with continuous personal changes made as needed, so the project fulfilled also the pedagogical goals. There was one small mistake against the financial rules and some shortcomings in articles' affiliations.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2016
Realization period - end
Dec 31, 2018
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 26, 2018
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP19-GA0-GA-U/01:1
Data delivery date
Jun 12, 2019
Finance
Total approved costs
7,239 thou. CZK
Public financial support
6,234 thou. CZK
Other public sources
1,005 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK