Extremeness and predictability of precipitation events depending on their properties and atmospheric conditions
Project goals
The project deals with relations among the predictability and extremity of precipitation events and the abnormality of atmospheric conditions. Daily totals from 700 rain gauges will be used for selection of Czech extreme events (1961–2015) which will be simulated by the NWP model COSMO. The events will be reconstructed by combining recorded daily totals and simulated 10-minute intensities. The extremeness of the events will be evaluated in sub-daily time windows by the WEI index which employs precipitation intensity return periods and optimizes both the duration and the extent of events. The events will be analyzed quantitatively regarding causal conditions by the method of statistical anomalies in re-analyzed fields of dynamic and thermodynamic variables. Quantitative precipitation forecasts will be verified by advanced statistical methods using rain gauge data as well as adjusted radar measurements since 2002. The predictability of precipitation events will be determined depending on their properties (extremness, duration, extent) and causal conditions (extremity of anomalies).
Keywords
precipitationextremenessforecastpredictabilityuncertaintyreanalysiscirculationanomaly
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 21 (SGA0201700001)
Main participants
Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
17-23773S
Alternative language
Project name in Czech
Extremita a prediktabilita srážkových událostí v závislosti na jejich vlastnostech a podmínkách v atmosféře
Annotation in Czech
Projekt studuje vztah mezi prediktabilitou srážkových událostí, jejich extremitou a abnormalitou atmosférických podmínek. Pomocí denních úhrnů srážek z cca 700 stanic budou vybrány extrémní události v ČR od roku 1961, které budou simulovány numerickým modelem COSMO. Kombinací naměřených denních úhrnů a prognostických desetiminutových intenzit bude rekonstruován průběh srážkových událostí. Extremita událostí bude poté zpřesněna v sub-denním kroku pomocí indexu WEI, který zohlední doby opakování srážkových intenzit a optimalizuje délku a plošný rozsah událostí. Ty budou kvantitativně analyzovány z hlediska příčinných podmínek metodou statistických anomálií v reanalyzovaných polích vybraných dynamických a termodynamických veličin. Kvantitativní předpověď srážek bude verifikována pokročilými statistickými metodami na základě srážkoměrných dat, pro období od roku 2002 pak s využitím adjustovaných radarových měření. Tak bude určena prediktabilita srážkových událostí v závislosti na jejich vlastnostech (extremitě, délce, rozsahu) a příčinných podmínkách (extremitě anomálií).
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Project deals with extremity and predictability of heavy rain events and their dependance on their properties in the atmosphere, it contributed successfully to the subject in terms of model-based reconstruction of heavy rains in the CR, their analysis of causal circulation and thermo-dynamic conditions, and determination of their predictability depending on their properties and causal conditions.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2017
Realization period - end
Dec 31, 2019
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 4, 2019
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP20-GA0-GA-U/02:1
Data delivery date
Jul 23, 2020
Finance
Total approved costs
3,250 thou. CZK
Public financial support
3,136 thou. CZK
Other public sources
114 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
3 250 CZK thou.
Public support
3 136 CZK thou.
96%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
DG - Atmospheric sciences, meteorology
Solution period
01. 01. 2017 - 31. 12. 2019