All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Spatial prediction of soil properties and classes based on the position in landscape and on other environmental covariates

Project goals

The project is focused on spatial prediction of soil properties and allocation of soil classes based on auxiliary data using the principles and tools of digital soil mapping. The aims of the project are: i) to analyze the relationship between soil classes and selected properties (soil texture, organic carbon, potentially toxic elements) on one hand side and environmental covariates (topography, geology, land use) on the other side in several pilot areas, to identify the most important environmental covariates for soil spatial prediction and develop models for spatial prediction; ii) to apply these models at various scales; iii) to update and enhance available legacy soil data using spatial prediction models based on environmental covariates and to test methods for harmonization of legacy soil data from different sources; and iv) to test methods for preferential local soil samples inclusion as input data for spatial prediction of soil properties. The results will bring new validated models for soil spatial prediction, as well as a way to update and harmonize soil databases.

Keywords

spatial predictionlegacy soil dataauxiliary datadigital soil mappingspatial disaggregationpreferential samplingaccuracysoil classificationsoil organic carbonpotentially toxic elements

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 21 (SGA0201700001)

  • Main participants

    Česká zemědělská univerzita v Praze / Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    17-27726S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Prostorová predikce půdních vlastností a jednotek založená na poloze v krajině a dalších charakteristikách stanoviště

  • Annotation in Czech

    Projekt je zaměřen na prostorovou predikci půdních vlastností a jednotek založenou na doplňkových údajích s využitím přístupů a nástrojů digitálního mapování půd. Cíle projektu jsou: i) analyzovat vztahy mezi půdními jednotkami a vybranými vlastnostmi (zrnitost půdy, organický uhlík, potenciálně rizikové prvky) na jedné straně a charakteristikami stanoviště (reliéf, geologie, využití půdy) na straně druhé v několika pilotních oblastech, určit nejdůležitější pomocné charakteristiky a vytvořit modely pro prostorovou predikci; ii) aplikovat tyto modely v různých měřítcích; iii) aktualizovat a vylepšit dostupné starší půdní údaje s využitím modelů prostorové predikce založených na charakteristikách stanoviště a testovat metody harmonizace údajů z různých zdrojů; a iv) ověřit metody pro zahrnutí údajů z lokálního preferenčního vzorkování jako vstupních dat pro prostorovou predikci půdních vlastností. Výsledky přinesou nové ověřené modely pro prostorovou predikci půd a současně novou cestu k aktualizaci a harmonizaci půdních databází.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    DF - Pedology

  • CEP - secondary branch

    DK - Contamination and decontamination of soil including pesticides

  • CEP - another secondary branch

    DE - Earth magnetism, geodesy, geography

  • 10508 - Physical geography
    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    40104 - Soil science
    50701 - Cultural and economic geography

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2017

  • Realization period - end

    Dec 31, 2021

  • Project status

  • Latest support payment

    Apr 10, 2019

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP21-GA0-GA-R/13:1

  • Data delivery date

    Feb 22, 2021

Finance

  • Total approved costs

    5,946 thou. CZK

  • Public financial support

    5,946 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK