All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Optimal Distributional Design for External Stochastic Knowledge Processing

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

  • Main participants

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    18-15970S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Optimální zpracování externí stochastické znalosti vyjádřené pomocí pravděpodobnostních distribucí

  • Annotation in Czech

    Optimální zpracování distribuované znalosti je klíčové pro strojové učení, zpracování signálů a řízení. Vyžadují ji sítě čidel, chytrých prostředí, autonomní agenti i distribuované infrastruktury (shluky, internet) sloužící internetu věcí. Uzly mohou komunikovat pomocí částečně popsaných pravděpodobnostních distribucí (momenty, atp). Má-li je vzdálený či centrální uzel zpracovat potřebuje stochastický model závislostí, který je však zřídka k disposici. Proto distribuované rozhodování využívá tradiční entropické metody, nedávno rozšířené pomocí plně pravděpodobnostního návrh (PPN) rozhodovacích strategií. Pro rozšíření byla užita omezující podmínka konečné parametrizace uzlů. Pro plnou využitelnost je nutné ji opustit a navíc je nutno navrhnout jak konsistentně přiřazovat váhu vzdáleně vzniklé informaci. To povede k použitelnosti v průběžném zpracování signálů a distribuované (kalmanovské) filtraci dovolující znáhodněné prozkoumávání návrhového prostoru a doplňující návazná rozhodnutí o kvantifikovaný popis jejich neurčitosti.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - secondary branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BB - Applied statistics, operational research<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The four project objectives were accomplished, reflecting in 2(+1 accepted) journal, 2 book chapter and 12 conference publications. The main result is the FPD-optimal Bayesian transfer learning scheme and its applications. The students were heavily included into the project realisation. From the point of international cooperation, the Trinity College Dublin was the main partner in the project.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2018

  • Realization period - end

    Dec 31, 2021

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 1, 2021

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP22-GA0-GA-U

  • Data delivery date

    Jun 29, 2022

Finance

  • Total approved costs

    4,258 thou. CZK

  • Public financial support

    4,063 thou. CZK

  • Other public sources

    195 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK