Models for efficiency and performance evaluation in non-homogeneous economic environment
Project goals
Data envelopment analysis (DEA) is a general tool for efficiency and performance evaluation of the set of homogeneous decision making units (DMUs). However, homogeneity conditions might not exist in many real life applications. DMUs could have different sizes, operate under different returns to scale, lack some inputs/outputs or some of the data are missing. Traditional DEA models cannot be directly applicable in these cases. Comparing heterogeneous units without considering their specifics may result in inaccurate conclusions. Therefore, extending DEA to relax the assumption of homogeneity is of a high importance. The aim of the project is to develop original DEA based models for efficiency evaluation of non-homogeneous DMUs. Attention will be paid not only to single-stage models but the models with network structure will be also considered. Dynamic analysis and ranking of the DMUs under the assumption of non-homogeneity is other direction of the research. Proposed models will be verified on real data sets in various economic environments.
Keywords
data envelopment analysismultiple criteria decision makingefficiencynon-homogeneous environment
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 23 (SGA0201900001)
Main participants
Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
19-08985S
Alternative language
Project name in Czech
Modely hodnocení efektivnosti a výkonnosti v nehomogenním ekonomickém prostředí
Annotation in Czech
Modely analýzy obalu dat jsou obecným nástrojem pro hodnocení efektivnosti a výkonnosti souboru homogenních rozhodovacích jednotek. Podmínky homogenity ovšem nemusí v reálných aplikacích vždy platit. Hodnocené jednotky mohou mít různý rozsah, pracovat za předpokladu různých výnosů z rozsahu, může dojít k různé struktuře vstupů a/nebo výstupů nebo některé údaje mohou zcela chybět. Tradiční modely analýzy obalu dat jsou v takových případech neaplikovatelné. Porovnání heterogenních jednotek bez uvažování jejich specifik může vést k nepřesným nebo zcela chybným závěrům. Zkoumání a návrh nových modelů, které uvolňují požadavek homogenity, je proto velmi důležitý. Cílem projektu je rozvoj nových modelů analýzy obalu dat pro hodnocení obecně nehomogenních jednotek. Pozornost bude věnována nejen modelům, které hodnotí efektivnost v jednom stupni, ale i síťovým modelům. Projekt se bude dále věnovat dynamickým modelům a modelům pro uspořádání hodnocených jednotek za předpokladu nehomogenity. Navržené modely budou ověřovány na reálných datech v různých ekonomických prostředích.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project went in line with the expectations and provided a relevant contribution to the literature on this topic. The project fulfilled its publication plan. In particular, the article published in the respected field journal Expert Systems with Applications is noteworthy. The main goals of the project have been met, hence the project has been completed successfully.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2019
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
U - Finished project
Latest support payment
May 12, 2021
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP22-GA0-GA-U
Data delivery date
Jun 29, 2022
Finance
Total approved costs
2,929 thou. CZK
Public financial support
2,929 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 929 CZK thou.
Public support
2 929 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Applied mathematics
Solution period
01. 01. 2019 - 31. 12. 2021