All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Nonlinear interactions and information transfer in complex systems with extreme events

Project goals

Theory of synchronization of nonlinear dynamical systems and information theory meet in effort to understand cooperative behaviour in complex systems. Yet features such as multiscale dynamics and fat-tailed probability distributions have not been adequately addressed in development of tools for uncovering interactions and causal information flow from experimental time series. In this project we will employ and further develop methods of information theory and superstatistics in order to detect and quantify internal dynamics and information flow in real-world complex systems in which extreme events occur. In particular, we will study Shannon and Renyi information transfer in multivariate and multiscale time series and advance the application of the superstatistics paradigm in complex dynamics with non-Gaussian fluctuations. The primary application ground will be the multivariate meteorological data reflecting the changing Earth climate, evolving on multiple time and space scales.

Keywords

Causalityinformation transfercross-scale interactionscomplex systemsextreme eventssuperstatisticsclimate variability

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

  • Main participants

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    19-16066S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Nelineární interakce a přenos informace v komplexních systémech s extrémními událostmi

  • Annotation in Czech

    Teorie synchronizace nelineárních dynamických systémů a teorie informace pomáhají pochopit projevy kooperativního chování ve složitých systémech. Avšak známé metody detekce kauzálních informačních toků v experimentálních časových řadách neřeší problémy multiškálové dynamiky a rozdělení pravděpodobnosti s těžkými konci. V navrhovaném projektu použijeme a dále rozvineme metody teorie informace a superstatistiky v detekci a kvantifikaci interní dynamiky a informačních toků ve skutečných složitých systémech s extrémními událostmi. Zaměříme se zejména na přenos informace v mnohorozměrných multiškálových časových řadách měřený pomocí entropií Shannona a Rényiho a rozvinutí metod superstatistiky ve studiu složité dynamiky s negaussovskými fluktuacemi. Primární aplikační oblastí bude analýza mnohorozměrných meteorologických časových řad, odrážejících měnící se pozemské klima a jeho variabilitu v mnoha časových a prostorových měřítkách.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • BB - Applied statistics, operational research

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2019

  • Realization period - end

    Jun 30, 2022

  • Project status

  • Latest support payment

    Apr 1, 2022

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP23-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Jun 26, 2023

Finance

  • Total approved costs

    11,093 thou. CZK

  • Public financial support

    10,494 thou. CZK

  • Other public sources

    751 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

11 093 CZK thou.

Public support

10 494 CZK thou.

94%


Provider

Czech Science Foundation

OECD FORD

Statistics and probability

Solution period

01. 01. 2019 - 30. 06. 2022