Models of random point processes and methods of their statistical analysis in control of reliability of systems
Project goals
The project deals with mathematical methods of the analysis and control of reliability of (technological) systems. The main objective is to propose a class of dynamical probabilistic models based consistently on the random point processes (generalized Poisson processes, counting and marked processes, compound/cumulative processes) and to develop further the tools of statistical analysis of these models. The processes will be characterized by the intensity of events like the failures or other events important for the state of system, and by the distribution and parameters of increments in compound processes, respectively. The time-dependent models and the models of dependence (regression) on a set of factors, covariates, will be considered. Properties of the models and methods of model identification, optimization, detection of changes and prediction of system behaviour will be studied. Naturally, the final objective is to optimize (to control) the system reliability. The research will be
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)
Main participants
Technická univerzita v Liberci / Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Modely náhodných bodových procesů a metody jejich statistické analýzy v řízení spolehlivosti systémů
Annotation in Czech
Projekt je věnován matematickým metodám analýzy a řízení spolehlivosti (technických) systémů. Hlavním cílem je navrhnout a zkoumat dynamické pravděpodobnostní modely, s důsledným využitím aparátu náhodných bodových procesů (zobecnění Poissonova procesu,čítací procesy, procesy s markry, kumulativní procesy) a rozvíjet metody statistické analýzy pro tyto modely. Procesy budou charakterizovány intenzitou (poruch, výměn a jiných událostí důležitých pro stav systému) a případně rozdělením a parametry přírůstků v kumulativním procesu, budeme pracovat především s regresními modely popisujícími závislost na různých faktorech a kovariátách, i vývoj v čase. Budou studovány vlastnosti modelů a metod jejich identifikace (statistické odhady, testy optimalitymodelů, testy změn). Důležitým úkolem pak bude predikce chování systému za různých podmínek, což umožní optimalizaci (řízení) spolehlivosti modelovaných systémů. Výzkum bude úzce spojen s řešením reálných úloh analýzy spolehlivosti a řízení kvality.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
JS - Reliability and quality management, industrial testing
CEP - another secondary branch
—
10103 - Statistics and probability
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project was devoted mainly to statistical methods and models of random point processes and processes derived. For compound point processes, nonparametric models were proposed, e.g. a nonparametric version of Cox regression model, expressing also the
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2002
Realization period - end
Jan 1, 2004
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7
Data delivery date
Jun 2, 2008
Finance
Total approved costs
936 thou. CZK
Public financial support
396 thou. CZK
Other public sources
540 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Recognised costs
936 CZK thou.
Public support
396 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BB - Applied statistics, operational research
Solution period
01. 01. 2002 - 01. 01. 2004