Additive hazards model with incompletely observed covariates
Project goals
This project is concerned with a general experimental design for studies with failure time endpoints and statistical methods for analysis of data obtained in such an experiment. The studied design does not postulate that all covariate values be known forall the observations. This is assumed to be true only for a subset of the observations, the validation set. The other observations have one or more covariates missing, but for each missing covariate a surrogate is available. Statistical methods for the analysis of such data have been available only in the case of simple random sampling of the validation set. In this project, we plan to overcome this restriction by allowing for an arbitrary validation set sampling scheme, which may depend also on the data observed during the experiment. We will propose a consistent estimator for the additive hazards regression parameter under this setting and prove its asymptotic properties. We will study the small sample behavior of the estimator via Monte Carlo exper
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
—
Main participants
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Contest type
—
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Model aditivního rizika s neúplně pozorovanými proměnnými
Annotation in Czech
Tématem projektu je obecný návrh experimentu pro sledování doby do výskytu určité události a statistické metody pro analýzu dat získaných v takovém experimentu. Studovaný obecný návrh experimentu nepředpokládá plnou znalost všech nezávisle proměnných u všech pozorování. U některých pozorování, tzv. validační skupiny, známe nezávisle proměnné přesně, zatímco u ostatních je k dispozici pouze náhradní proměnná, která je se skutečnou proměnnou korelovaná. Metody pro analýzu takových dat zatím existují pouzev případě, kdy je validační skupina vybrána prostým náhodným výběrem. Toto omezení chceme v projektu překonat a umožnit výběr validační skupiny v podstatě libovolným výběrovým mechanismem, který by mohl záviset i na datech získaných během experimentu. Pro takový případ navrhneme konsistentní odhad regresního parametru v modelu aditivního rizika pro cenzorovaná data. Jeho asymptotické vlastnosti budeme dokazovat s použitím metod aplikovaných v nosném grantovém projektu. Zkoumání navrženého odhadu bude z
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Pro modely aditivního rizika byly navrženy metody odhadu parametrů, sledovány limitní vlastnosti a ověření provedeno počítačovými simulacemi. Závěrečná karta je dobře zpracována, charakteristika výsledků je podrobná a odpovídá dosaženým výsledkům. Projek
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 1998
Realization period - end
Jan 1, 1999
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2000/GA0/GA00GA/U/6:2
Data delivery date
—
Finance
Total approved costs
284 thou. CZK
Public financial support
284 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
284 CZK thou.
Public support
284 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BA - General mathematics
Solution period
01. 01. 1998 - 01. 01. 1999