Supporting Decision Processes with Pairwise Comparisons and Data Mining
Project goals
This research project develops both classical statistical, and modern computer science techniques to support the data analysis and knowledge discovery from data. Data mining methods are powerful in dealing with large quantities of data, but on the other hand they are difficult to master by users to facilitate decision support. Pairwise comparisons methods enable to incorporate human evaluation of subjective priorities. Here, we propose a new approach to integration of decision support system with data mining and new pairwise comparisons method. By doing this we investigate the role of data mining to facilitate decision support together with pairwise comparisons methods, in particular in decision support systems. Here, we shall continue our previous research focused on pairwise comparisons methods and data mining. A suitable combination of methods is both novel and promising. New results could originate with potential application areas both in traditional areas as decision making, economics, finance, sociology and psychology, as well as modern areas: robotics, autonomous systems.
Keywords
computer sciencedecision supportdecision analysismulticriteria optimizationdata miningpairwise comparisons
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202100005
Main participants
Slezská univerzita v Opavě / Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
21-03085S
Alternative language
Project name in Czech
Párové porovnání a data mining při podpoře rozhodovacích procesů
Annotation in Czech
Výzkumný projekt rozvíjí jak klasické statistické, tak také moderní techniky počítačových věd na podporu a analýzy dat a dolování znalostí z dat-data mining. Metody dolování dat jsou účinné při získávání a analýze rozsáhlých dat, avšak obtížně se používají uživateli při rozhodování. Metody párového porovnání umožňují zahrnout lidské hodnocení subjektivních priorit. Navrhujeme proto nový přístup k integraci dat systému na podporu rozhodování pomocí dolování dat a nové přístupy párového porovnání. Zkoumáme přitom roli data miningu při podpoře rozhodování spolu s párovým porovnáním. Projekt navazuje na předchozí výzkum zejména v oblasti párového porovnání a data miningu. Vhodná kombinace obou metodologií je jak novátorská, tak slibná. Vzniknou přitom nové výsledky s potenciálními aplikacemi jak v tradičních oblastech, jako je rozhodování, ekonomie, finance, sociologie a psychologie, tak i v moderních oblastech: robotice, autonomních systémech.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - secondary branch
10103 - Statistics and probability
OECD FORD - another secondary branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
AF - Documentation, librarianship, work with information
BB - Applied statistics, operational research
BC - Theory and management systems
BD - Information theory
IN - Informatics
Solution timeline
Realization period - beginning
Apr 1, 2021
Realization period - end
Mar 31, 2024
Project status
—
Latest support payment
Feb 29, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Mar 12, 2025
Finance
Total approved costs
2,631 thou. CZK
Public financial support
2,631 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Recognised costs
2 631 CZK thou.
Public support
2 631 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Applied mathematics
Solution period
01. 04. 2021 - 31. 03. 2024