All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Automated design of hardware accelerators for resource-aware machine learning

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202100005

  • Main participants

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    21-13001S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Automatizovaný návrh hardwarových akcelerátorů pro strojového učení zohledňující výpočetní zdroje

  • Annotation in Czech

    Strojové učení, zejména technologie využívající hluboké neuronové sítě (DNN), v mnoha oblastech dosahuje a přesahuje schopnosti kvalifikovaných expertů. Významné využití metod strojového učení je očekáváno v zařízeních napájených bateriemi, kde je kladen důraz na redukci energie a zdrojů na čipu. V této oblasti je současný přístup k návrhu DNN založen na polo-automatizovaném zjednodušování DNN, jenž byla původně vytvořena expertem, který ale jen částečně mohl ovlivnit hardwarové aspekty její implementace. Cílem projektu je vytvořit a vyhodnotit metodu umožňující vysoce automatizovaný návrh obvodových akcelerátorů DNN (a dalších vybraných metod strojového učení), které budou vykazovat vynikající kompromis mezi kvalitou výstupu, spotřebovanou energií a zdroji na čipu. Navržený přístup je založen na vícekriteriálním evolučním návrhu implementací DNN (a dalších metod strojového učení), který bude zohledňovat cílovou hardwarovou platformu. Metoda bude vyhodnocena na standardních i specifických úlohách zejména z oblasti klasifikace obrazů a signálů.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    Especially in the last year, the project achieved a relatively large number of results, including Q1 and 4x CORE A. The project met its expectations at a very good level in terms of quality. The withdrawal of funds is in accordance with the rules.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2021

  • Realization period - end

    Dec 31, 2023

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 4, 2023

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP24-GA0-GA-U

  • Data delivery date

    May 21, 2024

Finance

  • Total approved costs

    8,765 thou. CZK

  • Public financial support

    7,950 thou. CZK

  • Other public sources

    747 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK