Metamodel-assisted probabilistic assessment in bridge structural engineering (MAPAB)
Project goals
The proposed project is focused on systematic development of all aspects and methods needed for efficient probabilistic life-cycle assessment in bridge structural engineering based on stochastic nonlinear computational mechanics. The need to work effectively with time demanding computational models at stochastic level is the main motivation of the project. Methods in substituting the initial expensive model by a simpler model, fast to evaluate, are needed. The meta-modelling methods will be therefore developed based on polynomial chaos expansion and artificial neural networks within the framework of the project. Project results will contribute to the development and application of advance techniques for complex fully probabilistic assessment of concrete bridges considering uncertainties. Importance of the project is expected mainly in utilization of multi-fidelity modelling concept, verification and application of developed methods for complex problems in structural concrete bridge engineering.
Keywords
Probabilistic assessmentMeta-modellingBridge engineeringLife-cycleStructural reliability
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202200004
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
22-00774S
Alternative language
Project name in Czech
Pravděpodobnostní posouzení v mostním inženýrství za užití náhradního metamodelu (MAPAB)
Annotation in Czech
Navrhovaný projekt je zaměřen na systematický rozvoj všech aspektů a metod potřebných pro účinné pravděpodobnostní posouzení konstrukcí mostního inženýrství s ohledem na životní cyklus založené na stochastické nelineární výpočtové mechanice. Hlavní motivací projektu je nutnost pracovat efektivně s časově náročnými výpočtovými modely na stochastické úrovni. Je třeba takových metod, které aproximují původní výpočtově náročné modely jednoduššími, jejichž vyčíslení je rychlé. V rámci projektu budou proto především vyvíjeny metody pro náhradní metamodely založené na aproximaci pomocí polynomiálního chaosu a umělých neuronových sítí. Výsledky projektu přispějí k rozvoji a aplikaci pokročilých technik pro komplexní plně pravděpodobnostní posouzení betonových mostů s uvažováním nejistot. Význam projektu lze očekávat především ve využití koncepce multi-fidelity, ověření a aplikaci vyvinutých metod pro betonové konstrukce mostního inženýrství.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2022
Realization period - end
Dec 31, 2024
Project status
—
Latest support payment
Feb 29, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Mar 12, 2025
Finance
Total approved costs
5,841 thou. CZK
Public financial support
5,841 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
5 841 CZK thou.
Public support
5 841 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Civil engineering
Solution period
01. 01. 2022 - 31. 12. 2024