Advanced operational research methods for optimal decision-making in waste management
Project goals
The waste composition represents key information for effective waste management planning. Conceptual decision-making requires estimates of the average waste composition at regional and state levels. Large waste quantities and the size of the monitored area require the selection of suitable representative sampling areas. The project is focused on the development of a new methodology for population stratification using operational research methods. Important points that are addressed in this methodology: 1) time sequence of data collection - description using multi-stage stochastic models concerning the progressive increase of waste analysis quantity; 2) endogenous uncertainty (decision dependent randomness) describing interactions in waste management. The territorial division must be considered to ensure the continuity of the entire process. The aim is to achieve an accurate estimate of the average waste composition concerning economic and time criteria. Models will be developed using real data, including interactions between waste fractions, socio-economic and demographic factors.
Keywords
operational researchwaste managementoptimal decision-makingwaste compositiondecision dependent randomness
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202200004
Main participants
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
22-11867S
Alternative language
Project name in Czech
Pokročilé metody operačního výzkumu pro optimální rozhodování v odpadovém hospodářství
Annotation in Czech
Složení odpadu představuje klíčovou informaci pro efektivní plánovaní v oblasti odpadového hospodářství. Pro koncepční rozhodování je nutné disponovat průměrným složením odpadu na regionálním a statním území. S ohledem na velké množství odpadu a rozsah sledovaného území je nutné vybrat vhodné reprezentativní vzorky. Projekt je zaměřen na vývoj nové metodiky pro stratifikaci populace využívající metody operačního výzkumu. Důležitými body, které jsou řešeny v rámci této metodiky, jsou: 1) časová návaznost sběru dat - popis pomocí vícestupňových stochastických modelů zohledňujících postupně přibývající rozbory odpadu; 2) endogenní neurčitost popisující interakce v odpadovém hospodářství. Pro zajištění návazností celého systému je třeba plánovat s ohledem na územní rozdělení. Cílem je dosáhnout přesného odhadu průměrného složení odpadu s vazbou na ekonomická a časovaná kritéria. Všechny vzniklé modely budou vyvíjeny za podpory reálných dat včetně interakcí mezi jednotlivými odpadovými frakcemi, socio-ekonomickými a demografickými faktory.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2022
Realization period - end
Dec 31, 2024
Project status
—
Latest support payment
Feb 29, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Mar 12, 2025
Finance
Total approved costs
5,178 thou. CZK
Public financial support
4,650 thou. CZK
Other public sources
528 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Recognised costs
5 178 CZK thou.
Public support
4 650 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Statistics and probability
Solution period
01. 01. 2022 - 31. 12. 2024