Aspect-based sentiment analysis of financial texts for predicting corporate financial performance
Project goals
Sentiment analysis is attracting considerable interest in finance due to its capacity to provide additional insight into opinions and intentions of investors, managers and other stakeholders. A remarkable improvement in predicting corporate financial performance has been achieved when considering the textual sentiment. Previous approaches in this regard have been limited to document-level sentiment analysis of financial texts. However, a more fine-grained aspect-based sentiment analysis is presumably incrementally informative in predicting corporate financial performance because opinions expressed on different aspects of companies can be extracted. Here, we propose to investigate how aspect-based sentiment analysis of firm-related financial texts might predict corporate financial performance. To do this, we combine corporation-expressed, media-expressed, and internet-expressed aspect-based sentiments with quantitative financial information obtained from financial statements and financial markets.
Keywords
sentiment analysistext miningpredictionfinancial performance
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202200004
Main participants
Univerzita Pardubice / Fakulta ekonomicko-správní
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
22-22586S
Alternative language
Project name in Czech
Aspektově orientovaná analýza sentimentu finančních textů pro predikci finanční výkonnosti podniku
Annotation in Czech
Analýza sentimentu přitahuje v oblasti financí značný zájem díky své schopnosti poskytnout další vhled do názorů a záměrů investorů, manažerů a dalších zúčastněných stran. Zahrnutím textového sentimentu bylo v predikci finanční výkonnosti podniku dosaženo pozoruhodného zlepšení. Předchozí přístupy v tomto ohledu byly omezeny na analýzu sentimentu finančních textů na úrovni celých dokumentů. Podrobnější analýza sentimentu orientovaná na aspekty textu však může vést k dalšímu zlepšení predikce finanční výkonnosti podniků, protože umožňuje extrahovat názory vyjádřené směrem k různým aspektům vývoje podniku. V projektu navrhujeme zkoumat, jak může aspektově orientovaná analýza sentimentu finančních textů souvisejících s podniky přispět k predikci finanční výkonnosti podniků. Za tímto účelem kombinujeme aspektově orientovaný sentiment vyjádřený v podnikových dokumentech, v médiích a na internetu s kvantitativními finančními informacemi získanými z finančních výkazů a finančních trhů.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2022
Realization period - end
Dec 31, 2024
Project status
—
Latest support payment
Feb 29, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Mar 12, 2025
Finance
Total approved costs
3,330 thou. CZK
Public financial support
3,330 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
3 330 CZK thou.
Public support
3 330 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Business and management
Solution period
01. 01. 2022 - 31. 12. 2024