Adaptive soft computing framework for inverse heat transfer problems with phase change
Project goals
The project aims at the research of soft computing methods in inverse heat transfer problems with phase change and the creation of an adaptive soft computing framework for their solution. Many processes involve phase changes and their description often leads to complex heat transfer problems having no direct solution. A direct solution in this context refers to the quantification of thermal behaviour according to heat transfer parameters and conditions. The direct solution is not possible when some parameters and conditions are unknown. In such cases, an inverse solution is needed. Several approaches for the solution of inverse heat transfer problems have been proposed but these mostly addressed problems without phase change. Soft computing methods, which include meta-heuristic algorithms, fuzzy logic and neural networks, seem to be promising in this respect as they seek an approximate solution rather than an exact one. This can be an advantage in case of multiple unknown parameters and in black-box inverse problems where limited information is available for the detailed description.
Keywords
heat transferphase changeinverse problemsoft computing methods
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202200004
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta strojního inženýrství
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
22-31173S
Alternative language
Project name in Czech
Adaptivní soft computing framework pro řešení inverzních úloh přenosu tepla se změnou skupenství
Annotation in Czech
Projekt je zaměřen na výzkum soft computing metod v inverzních úlohách přenosu tepla se změnou skupenství a vytvoření adaptivního soft computing frameworku pro jejich řešení. Mnoho fyzikálních a inženýrských problémů zahrnuje změny skupenství a jejich popis často vede ke složitým úlohám přenosu tepla nemající přímé řešení. Přímým řešením je v tomto smyslu stanovení tepelného chování, jenž je ovlivněno podmínkami a parametry charakterizujícími přenos tepla. Přímé řešení není možné v úlohách, ve kterých jsou podmínky a parametry neznámými veličinami a je tedy nutné využít inverzního přístupu. Vetšina stávajících metod pro inverzní úlohy byla ale použita jen na úlohy přenosu tepla beze změny skupenství. Soft computing metody zahrnující metaheuristiky, fuzzy logiku a neuronové sítě se v tomto ohledu jeví jako slibný přístup, protože místo obtížně dosažitelného přesného řešení umožňují nalézt dostatečně přesné přibližné řešení. To je výhodou zejména v úlohách s více neznámými parametry a v inverzních úlohách typu black-box s nedostatkem informací umožňujících jejich detailní popis.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2022
Realization period - end
Dec 31, 2024
Project status
—
Latest support payment
Feb 29, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Mar 12, 2025
Finance
Total approved costs
5,520 thou. CZK
Public financial support
5,520 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
5 520 CZK thou.
Public support
5 520 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Thermodynamics
Solution period
01. 01. 2022 - 31. 12. 2024