Leveraging unique microdata to study the effects of public support for business R&D
Project goals
Governments use public funds to subsidize business research and development (R&D), because externalities and information asymmetries that are inherent to the innovation process make private funding of these activities fall short of what is socially desirable. Yet for these subsidies to have the desired effects, they have to stimulate additional R&D activity in the supported firms and they have to generate positive externalities through knowledge spillovers. The purpose of this project is to fill gaps in empirical research on these topics using state-of-the-art econometrics and unique micro data. More specifically, we aim at bringing new evidence on whether the subsidies lead to additional R&D activity in firms using the regression discontinuity approach, bridging the gap between aggregate cross-country studies and firm-level country-specific studies on the effects of R&D tax incentives and studying a so far unexplored mechanism of knowledge spillovers through firm-to-firm supplier-buyer links.
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202400001
Main participants
Univerzita Karlova / Fakulta sociálních věd
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
24-11566S
Alternative language
Project name in Czech
Využití unikátních mikrodat pro studium účinků veřejné podpory pro firemní VaV
Annotation in Czech
Vlády dotují z veřejných peněz podnikový výzkum a vývoj (VaV), protože vlivem externalit a informačních asymetrií, které jsou nedílnou součástí inovačního procesu, je rozsah soukromého financování těchto aktivit nižší, než je žádoucí z celospolečenského hlediska. Nicméně, aby tyto dotace měly blahodárné účinky, musí se jim dařit stimulovat dodatečné výdaje na VaV v podpořených firmnách a musí generovat pozitivní externality skrze efekt přelévání znalostí. Záměrem tohoto projetku je zaplnit mezery v empirickém výzkumu na tato témata s pomocí pokročilých ekonometrických metod a unikátních mikrodat. Konkrétně tento projekt přinese nové poznatky ohledně toho, jestli dotace vedou k dodatečným VaV aktivitám ve firmách na základě metody regresní diskontinuity, zaplní existující mezeru v odhadech účinků daňových odpočtů na VaV mezi agregovanými studiemi na národní úrovni a studiemi na firemních datech z jednotlivých zemí and probádá dosud neprozkoumaný mechanismus přelévání znalostí skrze dodavatelsko-odběratelské vazby přímo mezi firmami.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2024
Realization period - end
Dec 31, 2026
Project status
B - Running multi-year project
Latest support payment
Mar 19, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Feb 21, 2025
Finance
Total approved costs
5,226 thou. CZK
Public financial support
5,226 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
5 226 CZK thou.
Public support
5 226 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Applied Economics, Econometrics
Solution period
01. 01. 2024 - 31. 12. 2026