All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Learning Quantized Neural Networks, Discrete Choices and Representations

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202400001

  • Main participants

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    24-12697S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Učení kvantovaných neuronových sítí, diskrétních voleb a reprezentací

  • Annotation in Czech

    Navrhujeme komplexní vývoj stochastických diskrétních modelů a jejich souvisejících odhadů gradientů pro použití v hlubokém učení. Populární metody pro hluboké modely jsou navrženy částečně empiricky. Navrhujeme systematický teoretický přístup, abychom vysvětlili existující dobře fungující metody a vyvinuli vylepšené, účinné pro větší rozsah modelů. Za hlavní aplikaci takových estimátorů považujeme trénování binárních a kvantizovaných neuronových sítí, kde stochastická relaxace nabízí jasný přístup k jejich trénování pomocí stochastického gradientního sestupu. Očekává se, že dosažení účinnějších, výkonnějších a obecnějších kvantizovaných sítí bude mít velký dopad na nasazení aplikací do kompaktních a autonomních zařízení. Druhou aplikací, o které uvažujeme, je robustní odhad modelu pomoci RANSAC, kde se lze naučit rozložení návrhu pro minimální vzorky. Za třetí důležitý případ použití považujeme učení diskrétních reprezentací, jako jsou binární deskriptory pro sémantické hašování / vyhledávání textu a obrázků.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10102 - Applied mathematics

  • OECD FORD - secondary branch

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - another secondary branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BB - Applied statistics, operational research<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2024

  • Realization period - end

    Dec 31, 2026

  • Project status

    B - Running multi-year project

  • Latest support payment

    Feb 29, 2024

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP25-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Feb 21, 2025

Finance

  • Total approved costs

    5,100 thou. CZK

  • Public financial support

    5,100 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK