Statistical methods and unemployment
Project goals
The comparison of the quality of schools should be done, as a subtask of the GAČR grant (402/03/1347), concerning the level of education in the Czech region Ústecký kraj. To assess the level of unemployment among the graduates is one of the possibilitiesto do this. The data of unemployment are collected by the state employment office (ÚP)- The standard outputs are published by ÚP, as well as by the Czech Statistical Office. But these outputs contain the aggregated data, usually in the form oftime-series, and the results are mostly only simple descriptive characteristics. The original individual data offer more statistical information. The main purpose of this project is a detailed analysis of the ÚP database, generally to detectpossibilities for the use of statistical methods, even of the "non-classical" methods. The concrete application of the suggested methods shall be done too. As our first attempts confirm, survival analysis or special regression models (logistic
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 6 (SGA02004GA-ST)
Main participants
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem / Fakulta sociálně ekonomická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Statistické metody a nezaměstnanost
Annotation in Czech
Při zahájení prací na grantu GAČR "Ekonomické aspekty rozvoje vzdělanosti v Ústeckém kraji" (402/03/1347, řešitel Doc. Vomáčková, UJEP) zvažujeme jako jednu z možností porovnat míru uplatnění absolventů jednotlivých škol pomocí údajů o nezaměstnanosti.Tyto údaje jsou v ČR získávány úřady práce (ÚP). Data, respektive výsledky statistických analýz poskytují jak ÚP, tak Český statistický úřad (ČSÚ). Jde však již o data agregovaná, často v podobě časových řad a co se týče výsledků, bývají uváděnypředevším prosté deskriptivní charakteristiky. Původní individuální data však poskytují při podrobnější statistické analýze více cenných poznatků. Přitom nezaměstnanost je fenomén, který si zejména v našem regionu určitě zaslouží zvýšenou pozornost.Cílem tohoto projektu je podrobný rozbor databáze ÚP, tedy nejen její obsah, ale hlavně možnosti, jež poskytuje pro statistickou analýzu. Na základě tohoto rozboru bude navrženo, jaké další, třeba i netradiční statistické metody by bylo možno na tato
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
AO - Sociology, demography
CEP - secondary branch
AH - Economics
CEP - another secondary branch
—
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
50401 - Sociology
50402 - Demography
50403 - Social topics (Women´s and gender studies; Social issues; Family studies; Social work)
50704 - Environmental sciences (social aspects)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The data from the Labour Offices offer many possibilities to distinct statistical analyses. Even the non-traditional methods were successfully applied, despite of the classical approaches, the methods of survival analysis and advanced time-series models,
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2004
Realization period - end
Jan 1, 2005
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP06-GA0-GA-U/07:6
Data delivery date
Jan 15, 2009
Finance
Total approved costs
383 thou. CZK
Public financial support
383 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
383 CZK thou.
Public support
383 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
AO - Sociology, demography
Solution period
01. 01. 2004 - 01. 01. 2005