The Latest Intelligent Methodologies for Economic Time Series Modelling and Forecasting
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
402/08/0022
Alternative language
Project name in Czech
Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad
Annotation in Czech
Témata v oblasti pravděpodobnostního modelování založené na statistické teorii a modelování neurčitých jevů a procesů založené na teorii fuzzy množin, se staly v posledním období velmi atraktivní a těší se značné pozornosti v široké ekonometrické komunitě. Zatímco pravděpodobnostní modely a modely založené na teorii fuzzy množin vedle sebe existují už dlouho, až v posledním období se ukázalo, že obě dvě metodologie je možné společně zastřešit anebo chápat jako informační granule. Technologie jakojsou granulární výpočty, strojové učení a dolování dat, se za několik posledních let staly katalyzátory pro vznik nových směrů inovačních modelovacích iniciativ. Projekt nejprve zkoumá aproximační a predikční schopnosti různých ekonomických a finančních časových řad. Potom se navrhuje nová modelovací technika založená na rozšíření učení RBF neuronových sítí prostřednictvím cloud konceptu. Takto se v projektu vyvíjí nové modelovací techniky časových řad založené na granula RBF neuronové síti, tj.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
AH - Economics
CEP - secondary branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - another secondary branch
IN - Informatics
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
We have set two goals for this project. The first one was to extend the fields of neural network models to relatively two new methods of computational intelligence based on machine learning and granular computing, and applied them as an alternative to econometric and classical probabilistic (statistical) modelling of economic and financial processes. Within this research scope we published 13 p
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2008
Realization period - end
Dec 31, 2010
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 16, 2010
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP11-GA0-GA-U/03:3
Data delivery date
Feb 9, 2015
Finance
Total approved costs
866 thou. CZK
Public financial support
866 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK