All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fuzzy set theoretical approach to the optimal decision-making in financial and investment policy

Project goals

Many economic processes include decision-making steps with more or less vague knowledge of input data. The vagueness frequently cannot be well characterized in probabilistic or statistical terms and then the application of fuzzy set theory appears more adequate to the situation. This method was successfully applied to the models of economic cooperation in grant GA ER 402/96/0414. The submitted grant project is oriented to the study of a selected class of decision-making models with respect to the optimization of investment and financial strategy in market models. The referred topic demands bvasic research in several directions. The main attention is focused on the decision-making models under uncertainty, namely with respect to multiple criteria.The theoretical background will be supplied by the research of ordering relations over fuzzy quantities and the general results will be specified for decision-making problems in capital market and fuzzy linear programming.

Keywords

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

  • Main participants

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

Alternative language

  • Project name in Czech

    Fuzzy množinový přístup k optimalizaci rozhodování ve finanční a investiční politice

  • Annotation in Czech

    V řadě ekonomických procesů existují rozhodovací kroky s více či méně vágní znalostí vstupních údajů. Pro popis této vágnosti v mnoha případech nestačí pravděpodobnostní a statistické metody (např. v případě nestacionarity) a přiměřenější se jeví použitíteorie fuzzy množin a fuzzy veličin. Tato metodika byla úspěšně užita při studiu modelů ekonomické kooperace v rámci grantu GA ČR 402/96/0414. Předložený grantový projekt je zaměřen na studium vybraných modelů rozhodování se zvláštním zřetelem k optimalizaci investiční a finanční strategie v modelech tržního chování. Uvedené téma vyžaduje základní výzkum v několika směrech. Hlavní pozornost se soustředí na modely rozhodování za neurčitosti, zejména při více kritériích pro posuzování. Teoretické zázemí bude poskytovat výzkum relace uspořádání na fuzzy veličinách a jako speciální typ rozhodovacích úloh budou studovány úlohy optimálního rozhodování v kapitálovém trhu a vybrané postupy fuzzy lineárního programování.

Scientific branches

  • R&D category

  • CEP classification - main branch

    AH - Economics

  • CEP - secondary branch

    BB - Applied statistics, operational research

  • CEP - another secondary branch

  • 10103 - Statistics and probability
    50201 - Economic Theory
    50202 - Applied Economics, Econometrics
    50203 - Industrial relations
    50204 - Business and management
    50205 - Accounting
    50206 - Finance

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    Projekt přinesl celou řadu pozoruhodných výsledků, ekonomicko-matematického rázu z oblasti fuzy množin a rozhodování, z teorie her s zadanými znalostmi o výplatách, ale i kvalitách. V mnoha bodech jsou výsledky dotaženy do stádia, na které mohou navázat

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 1999

  • Realization period - end

    Jan 1, 2001

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP/2002/GA0/GA02GA/U/N/7:3

  • Data delivery date

    Apr 1, 2003

Finance

  • Total approved costs

    1,896 thou. CZK

  • Public financial support

    1,341 thou. CZK

  • Other public sources

    1,570 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

1 896 CZK thou.

Public support

1 341 CZK thou.

70%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

AH - Economics

Solution period

01. 01. 1999 - 01. 01. 2001