All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Structure and its impact for recognition

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 13 (SGA02010GA-ST)

  • Main participants

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    P103-10-0783

Alternative language

  • Project name in Czech

    Struktura a její využití při rozpoznávání

  • Annotation in Czech

    Současný trend ve vývoji informačních technologií vyžaduje návrh mnohem efektivnějších metod pro strukturální analýzu dat a dobývání znalostí. Tyto směry zároveň otevírají nové perspektivy pro další rozvoj počítačových věd. Zde vidíme příležitost využítzkušeností týmu v oboru neuronových sítí a restartovacích automatů. Některé typy úloh z oblasti rozpoznávání anebo dobývání znalostí totiž mají podobný charakter a při jejich řešení zřejmě lze aplikovat principy učení z příkladů s využitím neuronových sítí, resp. restartovacích automatů. Cílem je:Navrhnout nové metody pro efektivní extrakci znalostí. Rozšířit tyto metody pro extrakci informací o (hierarchické) struktuře dat (s využitím samoorganizace a citlivostní analýzy v BP-sítích).Rozšířit základní1D model restartovacích automatů i pro práci nad 2D-vstupy, např. obrázky. Provést teoretickou analýzu vlastností 2D restartovacích automatů, resp. 2D gramatik.Vyvinuté metody implementovat a otestovat s cílem poznat meze jejich praktické použitelnosti.Softwarové moduly budou využity ve dvou pilotních studiích ? při dobývání znalostí (např. z ekonomických anebo multimediálních dat) a při rozpoznávání obrazů matematických vzorců.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    BD - Information theory

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The project performed basic research into methods for data with rich structure, in particular advanced methods of structural pattern recognition, artificial neural networks and automata. The obtained results can be used in computer vision, natural language processing, and data mining. They were published in a book and more than 50 research papers, including 7 in journals with impact factor.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2010

  • Realization period - end

    Dec 31, 2014

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    May 2, 2014

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP15-GA0-GA-U/01:1

  • Data delivery date

    May 22, 2015

Finance

  • Total approved costs

    2,769 thou. CZK

  • Public financial support

    2,769 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK