Unconventional Managerial's Decision-Making Methods Development in Enterprise Economics and Public Economy
Project goals
The effectiveness of managerial decision-making is done by the quality of subjective expert knowledge, his mental models and levels of his intellectual procedures to extrapolate the decisions. Computer representation of decision-making systems requires the knowledge acquisition and processing methods, methods of knowledge machine reprezentaion, the abstract mental models creation and programming procedures development which are able in particular tasks to reach the same quality of decision {using the simulation methods} as the expert. The unconventional epproaches of artificial intelligence for solving of such problems exist-the data mining, knowledge management, methods of fuzzy-logic modeling in terms of insecurity and uncertainty, modeling of economic complex systems using artificial neural networks and methods of optimal variants finding using genetic algorithms. The solution will focus on developing of new more effective decision-making methods through the integration of individual approaches. The related knowledge engineering methods will be implemented and developed as well.
Keywords
managerial'sdecision-makingprocessesenterpriseeconomicspubliceconomyknowledgebasedsystemslinguisticmodelsfuzzylogicartificialneuralnetworksevolutionaryalgorithms
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 15 (SGA02012GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
P403-12-1811
Alternative language
Project name in Czech
Vývoj nekonvenčních metod manažerského rozhodování v oblasti podnikové ekonomiky a veřejné ekonomie
Annotation in Czech
Efektivita manažerského rozhodování je určena kvalitou subjektivních znalostí expertů, jejich mozkových mentálních modelů a úrovní vlastních intelektuálních procedur, které využívají k vyvozování svých rozhodnutí. Počítačová reprezentace takových rozhodovacích systémů je podmíněna existencí metod získávání a zpracování znalostí, jejich efektivní strojové reprezentace, editace abstraktních jazykových mentálních modelů a programových procedur, které v konkrétní úloze dosáhnou simulačními metodami stejně kvalitních rozhodnutí jako expert. Nástroji umělé inteligence pro řešení těchto problémů jsou nekonvenční metody dobývání znalostí, managementu znalostí, metody jazykového fuzzy-logického modelování v podmínkách nejistoty a neurčitosti, modelování složitých ekonomických soustav pomocí umělých neuronových sítí a metody hledání optimálních variant rozhodování s využitím genetických algoritmů. Řešení se bude soustřeďovat na vývoj nových efektivnějších rozhodovacích metod hlavně cestou integrací těchto přístupů. Budou uplatněny a rozvíjeny i související metody znalostního inženýrství.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
AH - Economics
CEP - secondary branch
AE - Management, administration and clerical work
CEP - another secondary branch
BD - Information theory
10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
50602 - Public administration
50603 - Organisation theory
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The result of the project is implementation of the fuzzy logic methods and non-linear modelling in decision-making process. Despite the high number of team members, significant outcomes published in prestigious international journals have not been achieved. Final sheet is written at the required level. The budget has been in line with the approved requests.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2012
Realization period - end
Dec 31, 2014
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Mar 31, 2014
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP15-GA0-GA-U/01:1
Data delivery date
May 22, 2015
Finance
Total approved costs
2,598 thou. CZK
Public financial support
2,580 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
18 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 598 CZK thou.
Public support
2 580 CZK thou.
99%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
AH - Economics
Solution period
01. 01. 2012 - 31. 12. 2014