Stochastic models and methods for the study of olfaction
Project goals
New mathematical results play a unique role in understanding the principles of neuronal coding. Despite the progress in the much needed quantitative description of the function of neural systems, we still do not understand precisely how the nervous system processes the sensory information. The proposed research will provide insights into the principles of information coding and of the role of noise in olfactory systems. This project will be undertaken by an international team, based on the shared skill in statistical methods for stochastic processes, on the expertise in the theory of stochastic differential equations and their numerical solutions (Austrian team), and in solving the biomathematical and computational neuroscience problems (Czech team). The long-lasting research in three goals on which the proposal is based and the already existing cooperation among members of the teams have to be stressed. This combination represents an opportunity to make a significant contribution to the area of Mathematical Neuroscience, allowing to involve young researchers on both sides.
Keywords
Stochastic differential equationFirst-passage timeMathematical models in olfactionTemporal encodingSignal processing
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
—
Call for proposals
—
Main participants
Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.
Contest type
M2 - International cooperation
Contract ID
20-21030L
Alternative language
Project name in Czech
Stochastické modely a postupy pro studium olfakce
Annotation in Czech
Rozvoj matematických a především stochastických metod je při snaze o porozumění principům neuronového kódování vědním oborem, kterému se dlouhodobě dostává mimořádné pozornosti. Přes zcela zřetelný pokrok je stále zjevná potřeba lepšího teoretického popisu funkce neurálních systémů. Dosud není příliš jasné, jak nervový systém zpracovává senzorickou informaci. Cíl předkládaného projektu je ozřejmit principy kódování informace a úlohy šumu v olfaktorním systému. Projekt je dvoustranný společně s rakouskými partnery a je založen na kompatibilitě národních týmů ve znalosti teorie stochastických diferenciálních rovnic, jejich numerického řešení a zkušenostmi ve výzkumu v oblasti početních neurověd. Silným argumentem je i dlouhodobá spolupráce obou týmu na všech otázkách, které tvoří grantový projekt, tedy modelování senzorického neuronu, hledání alternativních kódovacích principů a otázkách efektivního zpracování informace. Tato situace vytváří příležitost k dosažení nových výsledků v matematických neurovědách při zapojení mladých badatelů a studentů na obou stranách.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2020
Realization period - end
Dec 31, 2022
Project status
—
Latest support payment
May 19, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP23-GA0-GF-R
Data delivery date
Jun 26, 2023
Finance
Total approved costs
4,169 thou. CZK
Public financial support
4,169 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 169 CZK thou.
Public support
4 169 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Applied mathematics
Solution period
01. 01. 2020 - 31. 12. 2022