All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Multi-paradigm data mining algorithms based on information retrieval, fuzzy, and bio-inspired methods

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Junior Grants

  • Call for proposals

    Juniorské granty 2 (SGA0201600002)

  • Main participants

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    16-25694Y

Alternative language

  • Project name in Czech

    Mnohoparadigmatické algoritmy dolování z dat založené na vyhledávání, fuzzy technologiích a bio-inspirovaných výpočtech

  • Annotation in Czech

    Současné komplexní kybernetické a informační systémy se ve stále větší míře vyznačují produkcí tzv. velkých dat, obsahu, který je charakteristický svou komplikovanou strukturou a velkým objemem. Efektivní zpracování a analýza takových dat vyžaduje pokročilé metody. Dolování dat je mezioborovou úlohou, která je již v současné době řešena pomocí řady hybridních metod využívajících např. kombinace bio--inspirovaných výpočtů, neuronových sítí, a fuzzy systémů. Navrhovaný grant se bude zabývat výzkumem nových metod analýzy a dolování informací z velkých dat. Cílem je navrhnout, ověřit a popsat nové hybridní, mnohoparadigmatické, metody, vycházejících z teoretických a praktických poznatků příbuzných oborů zpracování informace (zejména, ale ne výhradně, z oblastí vyhledávání, fuzzy systémů, soft--computingu, bio--inspirovaných výpočtů, a paralelních algoritmů a výpočtů) pro analýzu a dolování znalostí z velkých dat. Projekt přímo navazuje na výzkumnou činnost navrhovatele během jeho předchozí předchozí praxe a postdoktorské stáže na University of Alberta, Edmonton, Canada (01/2014-12/2014)

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    IN - Informatics

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    Project reached many results in the area of big data processing which was considered very broadly. The results correspond to the capability of the research team. The results show possible applications, e.g. in processing meteorological data. 6 papers in journals with impact factor were published, some of them are of high quality. Many conference papers were published.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2016

  • Realization period - end

    Dec 31, 2018

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 26, 2018

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP19-GA0-GJ-U/01:2

  • Data delivery date

    Jun 11, 2019

Finance

  • Total approved costs

    3,668 thou. CZK

  • Public financial support

    3,668 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK