Optical Properties throughout Chemical Space via Machine Learning

Provider
Czech Science Foundation
Programme
—
Call for proposals
SGA0202200002
Main participants
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemicko-inženýrská
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
22-13489O

Project name in Czech
Predikce a optimalizace optických vlastností v chemickém prostoru pomocí strojového učení
Annotation in Czech
Projekt cílí na rozšíření použití technik strojového učení na optické vlastnosti a elektronovou spektroskopii v chemickém prostoru. Optické vlastnosti molekul jsou založené na veličinách excitovaných stavů, jejichž predikce je v současné době neefektivní. V projektu navrhujeme řešení analogické k diabatizaci v konfiguračním prostoru. V rámci projektu budou také navrženy nové molekulární deskriptory vhodné pro predikci vlastností excitovaných stavů. Dále budou predikovány nové optické vlastnosti založené na souborovém průměru geometrií, které umožní rychlé odhady teplotně závislých elektronových spekter. Po dosažení dostatečné přesnosti prediktivních modelů bude implementován genetický algoritmus pro inverzní design molekul, který bude použit pro optimalizaci fotolabilních chránicích skupin umožňujících cílené uvolňování biologicky aktivních látek pomocí světla.

R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10403 - Physical chemistry
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
CF - Physical chemistry and theoretical chemistry

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-GA0-GN-R
Data delivery date
Feb 19, 2024

Similar projects(10)