Advanced Optimization and Design of Microwave Antennas
Project goals
The project is aimed to the development of novel optimization techniques for the design of microwave antennas. Optimization methods are of the global and multi-objective nature, and are applied to the shape synthesis of antenna geometries and layouts. Computational kernels, which are used for evaluating partial objective functions (impedance matching, gain, and polarization purity), are based on Maxwell equations (finite-difference method, finite-element method), and on potential equations (moment method). The specified methods are used for modeling linear antenna and planar ones. Models are developed in frequency domain and in time one. In order to minimize objective functions, original hybrid optimization algorithms are developed, whichare based on genetic algorithms, particle swarm methods, and other global and local approaches. Optimization algorithms are optimized with respect to the convergence rate. Parameters of synthesized antennas are compared with the
Keywords
global optimizationmultiobjective optimizationnumerical analysismicrowave antennas
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Post-graduate (doctorate) grants
Call for proposals
Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
102/07/P385
Alternative language
Project name in Czech
Pokročilá optimalizace a návrh mikrovlnných antén
Annotation in Czech
Projekt je zaměřen na vývoj nových optimalizačních metod a postupů pro návrh mikrovlnných antén. Optimalizační metody budou mít globální a multi-kriteriální charakter, a budou sloužit k tvarové syntéze geometrií a motivů antén. Výpočetní jádra,která budou sloužit k vyčíslení dílčích kriteriálních funkcí (impedanční přizpůsobení, zisk a polarizační čistota), budou vycházet z Maxwellových rovnic (metoda konečných diferencí, metoda konečných prvků) a z rovnic potenciálových (momentová metoda). Uvedenými numerickými metodami modelujeme antény lineární i plošné. Antény jsou modelovány v oblasti kmitočtové i časové. Pro minimalizaci kriteriálních funkcí budou vytvořeny vlastní hybridní optimalizační algoritmy, které vycházejí z genetických algoritmů, metody roje částic a dalších globálních a lokálních metod. Optimalizační algoritmy jsou optimalizovány z hlediska rychlosti konvergence. Parametry syntetizovaných antén jsou porovnány s parametry antén konvenčních prostřednictvím simulací
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2007
Realization period - end
Dec 31, 2009
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 22, 2009
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP10-GA0-GP-U/03:3
Data delivery date
Mar 1, 2016
Finance
Total approved costs
1,246 thou. CZK
Public financial support
1,246 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
1 246 CZK thou.
Public support
1 246 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JA - Electronics and optoelectronics
Solution period
01. 01. 2007 - 31. 12. 2009